LLMs, Knowledge Graphs, and the Semantic Web : Revolutionizing Data Processing, Knowledge Extraction, and AI Capabilities
Idioma: inglés
Editorial: IGI GLOBAL SCIENTIFIC PUBLISHING, 2026
- Tapa blanda
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nach der Bestellung gedruckt Neuware - Printed after ordering - In the landscape of AI and data science, the convergence of large language models (LLMs), knowledge graphs (KGs), and the Semantic Web ushers in a new era of intelligent systems. These technologies transform how machines understand and process human language while redefining the way knowledge is extracted, structured, and utilized. LLMs are enhanced by the structured data of KGs and the frameworks of the Semantic Web. Together, they revolutionize data processing, enabling deeper semantic understanding, and unlocking powerful new capabilities in AI-driven decision-making, search, and automation. This collaboration marks a leap forward in building systems that can reason, learn, and interact more like humans. LLMs, Knowledge Graphs, and the Semantic Web: Revolutionizing Data Processing, Knowledge Extraction, and AI Capabilities explores the relationship between LLMs and KGs as a part of the Semantic Web, showing how their integration can revolutionize data processing, knowledge extraction, and AI capabilities. It serves as a reference for Semantic Web technologies applied in LLMs and IoT. This book covers topics such as database technologies, metaverse, and intelligent systems, and is a useful resource for computer engineers, data scientists, academicians, researchers, and computer scientists.…
N° de ref. del artículo 9798337313610
- Título
- LLMs, Knowledge Graphs, and the Semantic Web : Revolutionizing Data Processing, Knowledge Extraction, and AI Capabilities
- Autor
- Fernando Ortiz-Rodriguez
- Editorial
- IGI GLOBAL SCIENTIFIC PUBLISHING
- Año de publicación
- 2026
- Estado
- Neu
- Encuadernación
- Taschenbuch
- Idioma
- inglés
- ISBN 13
- 9798337313610
- Peso del artículo
- 540 gramos
- Dimensiones
- 254x178x15 mm
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Acerca del autor
Amed Abel Leiva Mederos . Degree in Information Sciences from the Central University of Las Villas. Master in Information Sciences. PhD in Information Sciences at the University of Granada and the University of Havana. Head of the semantic web research group. Diploma in Intelligent Systems at the UGR. He specializes in IoT, semantic web, and interoperability
Jose L. Martinez-Rodriguez received his Ph.D. in Computer Science from Cinvestav Tamaulipas, Mexico (2018). He is an Associate Professor in the Faculty of Engineering and Science at the Autonomous University of Tamaulipas. His research interests include Semantic Web representation, Data Mining, Information Extraction, and Cloud Computing.
Deepali R Vora was the Professor & Head of Department, Information Technology in Vidyalankar Institute of Technology, Mumbai and has completed her PhD in Computer Science and Engineering from Amity University, Mumbai. She is currently associated with Symbiosis Institute of Technology, Pune as associate professor. She has more than 20 years of experience in total in teaching, research and Industry. She has published more than 50 research papers in reputed national, international conferences and journals. She has co-authored three books and 2 book chapters and delivered various talks in Data Science and Machine learning. She has conducted hands-on session in Data Science using Python for students and faculties. She is appointed as a Syllabus Revision Committee member with Mumbai University and developed the course content for B.E. (Information Technology) course. She has received grants from government bodies like AICTE, ISTE as well as Industry for conducting research, organising conference and training courses for faculties. She is acting as a reviewer for many International Conferences and Journals like IEEE Access, IGI Global – Journal of Big Data Analytics, Journal of Intelligent Systems, Inderscience etc. She has organised many value added courses for the benefit of the students. More than 18 students have completed and currently, 3 students are pursuing their post-graduate studies under her guidance.
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Para obtener más información, consulte www.fair-commerce.de.
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Información sobre el derecho de desistimiento
Derecho legal de desistimiento
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El periodo de desistimiento vencerá a los 14 días desde que usted, o un tercero que no sea el transportista e indicado por usted, adquiera la posesión física del último bien o del último lote o pieza.
Para ejercer el derecho de desistimiento, complete de forma electrónica y envíe una declaración clara en nuestro sitio web, desde "Mis compras" en "Mi cuenta". Le enviaremos sin demora un acuse de recibo de dicho desistimiento a través de un soporte duradero (por ejemplo, por correo electrónico).
Para cumplir con el plazo de desistimiento, basta con que envíe su comunicación relativa al ejercicio del derecho de desistimiento antes de que venza el periodo de desistimiento.
Efectos del desistimiento
Si rescinde este contrato, le reembolsaremos todos los pagos que hayamos recibido de usted, incluidos los gastos de envío (excepto los gastos adicionales que surjan si elige un tipo de envío que no sea el tipo de envío estándar más económico que ofrecemos).
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Efectuaremos el reembolso sin demoras indebidas y, a más tardar, 14 días después de que se nos informe de su decisión de rescindir este contrato.
Efectuaremos el reembolso utilizando el mismo medio de pago que utilizó para la transacción inicial, a menos que haya acordado expresamente lo contrario; en cualquier caso, no incurrirá en ningún cargo como resultado de dicho reembolso.
Podremos retener el reembolso hasta que hayamos recibido los bienes o hasta que nos haya presentado una prueba de que los ha devuelto, lo que ocurra primero.
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