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Paperback. "LLM-Powered Malware: How LLM-Powered Malware Is Reshaping the Digital World"The integration of Large Language Models (LLMs) into offensive operations marks a paradigm shift in the digital threat landscape, enabling adversaries to move from manual execution to hyper-scale autonomy. This book addresses this critical evolution, targeting security architects, malware analysts, and AI engineers tasked with defending against machine-speed attacks. Moving beyond surface-level discussions of prompt engineering, the text explores the deep technical mechanics of how generative systems are weaponized to automate reconnaissance, generate polymorphic payloads, and orchestrate autonomous agentic intrusions.Through a rigorous technical lens, readers will dissect the complete lifecycle of AI-driven threats, including the exploitation of instruction hierarchy failures, the weaponization of Retrieval-Augmented Generation (RAG), and the risks of recursive agentic loops. The book provides a comprehensive blueprint for hardening GenAI applications, detailing secure deployment patterns, sandboxing strategies for tool execution, and deterministic guardrails. You will master the methodologies for detecting non-deterministic abuse, implementing robust telemetry for probabilistic systems, and executing adversarial red teaming to validate security boundaries.Designed for professionals with a strong foundation in cybersecurity and software engineering, this resource eschews simplification in favor of deep architectural analysis and actionable engineering patterns. By aligning advanced concepts This item is printed on demand. Shipping may be from our UK warehouse or from our Australian or US warehouses, depending on stock availability.…
N° de ref. del artículo 9798896653172
- Título
- LLM-Powered Malware (Paperback)
- Autor
- Team Trex
- Editorial
- Nobletrex Press
- Año de publicación
- 2026
- Estado
- new
- Encuadernación
- Paperback
- Idioma
- inglés
- ISBN 13
- 9798896653172
"LLM-Powered Malware: How LLM-Powered Malware Is Reshaping the Digital World"
The integration of Large Language Models (LLMs) into offensive operations marks a paradigm shift in the digital threat landscape, enabling adversaries to move from manual execution to hyper-scale autonomy. This book addresses this critical evolution, targeting security architects, malware analysts, and AI engineers tasked with defending against machine-speed attacks. Moving beyond surface-level discussions of prompt engineering, the text explores the deep technical mechanics of how generative systems are weaponized to automate reconnaissance, generate polymorphic payloads, and orchestrate autonomous agentic intrusions.
Through a rigorous technical lens, readers will dissect the complete lifecycle of AI-driven threats, including the exploitation of instruction hierarchy failures, the weaponization of Retrieval-Augmented Generation (RAG), and the risks of recursive agentic loops. The book provides a comprehensive blueprint for hardening GenAI applications, detailing secure deployment patterns, sandboxing strategies for tool execution, and deterministic guardrails. You will master the methodologies for detecting non-deterministic abuse, implementing robust telemetry for probabilistic systems, and executing adversarial red teaming to validate security boundaries.
Designed for professionals with a strong foundation in cybersecurity and software engineering, this resource eschews simplification in favor of deep architectural analysis and actionable engineering patterns. By aligning advanced concepts
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