LLM Observability in Production (Paperback)

Idioma: inglés

Editorial: Independently Published, 2026

9798197071774

Serie: Libro 2 de 21 - Production AI Engineering Series

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Paperback. Master LLM Observability: Monitor, Trace, and Evaluate Your AI Systems in ProductionAs large language models move from research prototypes to business-critical production systems, the ability to observe, understand, and continuously improve their behavior has become a core engineering competency. This comprehensive guide delivers everything you need to build world-class observability for LLM systems-from foundational instrumentation to advanced evaluation automation.Instrument LLM pipelines with OpenTelemetry and semantic conventions for vendor-neutral tracingDeploy Langfuse for full-stack observability including prompt version management and A/B testingImplement RAGAS and DeepEval for automated faithfulness, relevance, and hallucination evaluationMonitor multi-agent and agentic workflows with trajectory quality assessmentUse Arize Phoenix for embedding drift detection and local debuggingBuild evaluation datasets, human feedback loops, and fine-tuning data pipelinesDesign production infrastructure for scalability, security, and complianceWhether you are an ML engineer building your first production LLM system or a senior architect designing observability infrastructure for a large AI platform, this book provides the practical frameworks, code patterns, and organizational practices that separate high-performing AI teams from those flying blind. Written for working engineers in the AI and software engineering field. This item is printed on demand. Shipping may be from our UK warehouse or from our Australian or US warehouses, depending on stock availability.…

N° de ref. del artículo 9798197071774

Título
LLM Observability in Production (Paperback)
Autor
Chatvariety Team
Editorial
Independently Published
Año de publicación
2026
Estado
new
Encuadernación
Paperback
Idioma
inglés
ISBN 13
9798197071774
Serie
Libro 2 de 21: Production AI Engineering Series

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