LEARN VERTEX AI : Implement Enterprise AI on Google Cloud
Idioma: inglés
Editorial: Independently Published Jun 2025, 2025
- Tapa blanda
- Nuevo
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Neuware - LEARN VERTEX AI Implement Enterprise AI on Google CloudThis book is aimed at technology professionals, data engineers, and students who want to master the use of Vertex AI for creating, automating, and governing artificial intelligence projects in corporate Google Cloud environments.Learn how to structure machine learning pipelines, integrate data, automate deployment and versioning processes, monitor performance, and implement MLOps and DataOps practices with security, scalability, and compliance. Explore practical integrations with BigQuery, Dataflow, Pub/Sub, Cloud Storage, as well as leading frameworks such as TensorFlow, PyTorch, and scikit-learn. Develop skills in multi-cloud deployment, model tuning, cost control, CI/CD automation, and complete governance of the data and model lifecycle.- Professional setup of Vertex AI on Google Cloud- Building automated and scalable machine learning pipelines- Advanced integration with BigQuery, Dataflow, Pub/Sub, and Cloud Storage- Deployment, versioning, and monitoring of production models- Orchestration with TensorFlow, PyTorch, scikit-learn, AutoML, and containers- CI/CD automation, performance tuning, cost control- Implementation of Feature Store, Model Registry, and access policies- Governance, auditing, compliance, and data security in AI- MLOps, DataOps strategies, and multi-cloud integration- Real-world applications, certification preparation, and critical projectsMaster Vertex AI and become a reference in corporate AI, delivering scalable, auditable projects aligned with global market demands.vertex ai, google cloud, machine learning, nvidia, pipelines, automation, bigquery, dataflow, pub/sub, cloud storage, ci/cd, mlops, automl, tensorflow, pytorch, feature store, model registry, dataops, model deployment, orchestration, monitoring, governance, data security. …
N° de ref. del artículo 9798289963031
- Título
- LEARN VERTEX AI : Implement Enterprise AI on Google Cloud
- Autor
- Diego Rodrigues
- Editorial
- Independently Published Jun 2025
- Año de publicación
- 2025
- Estado
- Neu
- Encuadernación
- Taschenbuch
- Idioma
- inglés
- ISBN 13
- 9798289963031
- Peso del artículo
- 306 gramos
- Dimensiones
- 229x152x16 mm
- Serie
- Libro 13 de 15: AI & Machine Learning ENG
LEARN VERTEX AI Implement Enterprise AI on Google Cloud
This book is aimed at technology professionals, data engineers, and students who want to master the use of Vertex AI for creating, automating, and governing artificial intelligence projects in corporate Google Cloud environments.
Learn how to structure machine learning pipelines, integrate data, automate deployment and versioning processes, monitor performance, and implement MLOps and DataOps practices with security, scalability, and compliance. Explore practical integrations with BigQuery, Dataflow, Pub/Sub, Cloud Storage, as well as leading frameworks such as TensorFlow, PyTorch, and scikit-learn. Develop skills in multi-cloud deployment, model tuning, cost control, CI/CD automation, and complete governance of the data and model lifecycle.
• Professional setup of Vertex AI on Google Cloud
• Building automated and scalable machine learning pipelines
• Advanced integration with BigQuery, Dataflow, Pub/Sub, and Cloud Storage
• Deployment, versioning, and monitoring of production models
• Orchestration with TensorFlow, PyTorch, scikit-learn, AutoML, and containers
• CI/CD automation, performance tuning, cost control
• Implementation of Feature Store, Model Registry, and access policies
• Governance, auditing, compliance, and data security in AI
• MLOps, DataOps strategies, and multi-cloud integration
• Real-world applications, certification preparation, and critical projects
Master Vertex AI and become a reference in corporate AI, delivering scalable, auditable projects aligned with global market demands.
vertex ai, google cloud, machine learning, nvidia, pipelines, automation, bigquery, dataflow, pub/sub, cloud storage, ci/cd, mlops, automl, tensorflow, pytorch, feature store, model registry, dataops, model deployment, orchestration, monitoring, governance, data security
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Resolución alternativa de conflictos:
La Comisión Europea proporciona una plataforma para la resolución extrajudicial de litigios en línea (plataforma ODR), a la que se puede acceder en https://ec.europa.eu/odr.
Somos miembros de la iniciativa "FairCommerce" desde el 25.05.2018.
Para obtener más información, consulte www.fair-commerce.de.
Derecho al desistimiento
Si es un consumidor, puede rescindir el contrato de acuerdo con lo siguiente. Por consumidor se entiende cualquier persona física que actúe con fines ajenos a su actividad comercial, empresarial, oficio o profesión.
Información sobre el derecho de desistimiento
Derecho legal de desistimiento
Tiene derecho a rescindir este contrato en un plazo de 14 días sin dar ningún motivo.
El periodo de desistimiento vencerá a los 14 días desde que usted, o un tercero que no sea el transportista e indicado por usted, adquiera la posesión física del último bien o del último lote o pieza.
Para ejercer el derecho de desistimiento, complete de forma electrónica y envíe una declaración clara en nuestro sitio web, desde "Mis compras" en "Mi cuenta". Le enviaremos sin demora un acuse de recibo de dicho desistimiento a través de un soporte duradero (por ejemplo, por correo electrónico).
Para cumplir con el plazo de desistimiento, basta con que envíe su comunicación relativa al ejercicio del derecho de desistimiento antes de que venza el periodo de desistimiento.
Efectos del desistimiento
Si rescinde este contrato, le reembolsaremos todos los pagos que hayamos recibido de usted, incluidos los gastos de envío (excepto los gastos adicionales que surjan si elige un tipo de envío que no sea el tipo de envío estándar más económico que ofrecemos).
Podemos hacer una deducción del reembolso por la pérdida de valor de cualquier bien suministrado, si la pérdida es el resultado de una manipulación innecesaria por su parte.
Efectuaremos el reembolso sin demoras indebidas y, a más tardar, 14 días después de que se nos informe de su decisión de rescindir este contrato.
Efectuaremos el reembolso utilizando el mismo medio de pago que utilizó para la transacción inicial, a menos que haya acordado expresamente lo contrario; en cualquier caso, no incurrirá en ningún cargo como resultado de dicho reembolso.
Podremos retener el reembolso hasta que hayamos recibido los bienes o hasta que nos haya presentado una prueba de que los ha devuelto, lo que ocurra primero.
Deberá devolver los bienes o entregarlos a AHA-BUCH GmbH, Einbeck, Germany, sin demoras indebidas y, en cualquier caso, en un plazo máximo de 14 días a partir del día en que nos comunique su desistimiento del presente contrato. El plazo se cumple si devuelve la mercancía antes de que venza el periodo de 14 días. Tendrá que asumir los gastos directos de devolución de los bienes. Usted solo es responsable de la disminución del valor de los bienes como resultado de una manipulación distinta a la necesaria para establecer la naturaleza, las características y el funcionamiento de los bienes.
Excepciones al derecho de desistimiento
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- El suministro de contenido digital que no se proporcione en un soporte tangible (por ejemplo, en un CD o DVD) si, al hacer el pedido, aceptó que podíamos empezar a entregarlo y que no podría desistir una vez iniciada la entrega.
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