Knowledge Transfer between Computer Vision and Text Mining

Idioma: inglés

Editorial: Springer International Publishing Mai 2016, 2016

3319303651 / 9783319303659

Serie: Libro 53 de 86 - Advances in Computer Vision and Pattern Recognition

Librería: BuchWeltWeit Ludwig Meier e.K., Bergisch Gladbach, AlemaniaBuchWeltWeit Ludwig Meier e.K.

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This item is printed on demand - it takes 3-4 days longer - Neuware -This ground-breaking text/reference divergesfrom the traditional view that computer vision (for image analysis) and stringprocessing (for text mining) are separate and unrelated fields of study,propounding that images and text can be treated in a similar manner for thepurposes of information retrieval, extraction and classification. Highlightingthe benefits of knowledge transfer between the two disciplines, the textpresents a range of novel similarity-based learning (SBL) techniques founded onthis approach. Topics and features: describes a variety of SBL approaches,including nearest neighbor models, local learning, kernel methods, andclustering algorithms; presents a nearest neighbor model based on a noveldissimilarity for images; discusses a novel kernel for (visual) wordhistograms, as well as several kernels based on a pyramid representation; introducesan approach based on string kernels for native language identification; containslinks for downloading relevant open source code. 276 pp. Englisch.

N° de ref. del artículo 9783319303659

Título
Knowledge Transfer between Computer Vision and Text Mining
Autor
Marius Popescu
Editorial
Springer International Publishing Mai 2016
Año de publicación
2016
Estado
Neu
Encuadernación
Buch
Idioma
inglés
ISBN 10
3319303651
ISBN 13
9783319303659
Peso del artículo
632 gramos
Dimensiones
241x160x20 mm
Serie
Libro 53 de 86: Advances in Computer Vision and Pattern Recognition

BuchWeltWeit Ludwig Meier e.K.

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