Knowledge Science, Engineering and Management
Idioma: inglés
Editorial: Springer, Springer Aug 2023, 2023
- Tapa blanda
- Nuevo
Librería: buchversandmimpf2000, Emtmannsberg, BAYE, Alemaniabuchversandmimpf2000
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This item is printed on demand - Print on Demand Titel. Neuware -Knowledge Management Systems.- Explainable Multi-type Item Recommendation System based on Knowledge Graph.- A 2D Entity Pair Tagging Scheme for Relation Triplet Extraction.- MVARN: Multi-view attention relation network for figure question answering.- MAGNN-GC: Multi-Head Attentive Graph Neural Networks with Global Context for Session-based Recommendation.- Chinese Relation Extraction with Bi-directional Context-based Lattice LSTM.- MA-TGNN: Multiple Aggregators Graph-Based Model for Text Classification.- Multi-Display Graph Attention Network for Text Classification.- Debiased Contrastive Loss for Collaborative Filtering.- ParaSum: Contrastive Paraphrasing for Low-resource Extractive Text Summarization.- Degree-aware embedding and Interactive feature fusion-based Graph Convolution Collaborative Filtering.- Hypergraph Enhanced Contrastive Learningfor News Recommendation.- Reinforcement Learning-Based Recommendation with User Reviews on Knowledge Graphs.- A Session Recommendation Model based on Heterogeneous Graph Neural Network.- Dialogue State Tracking with a Dialogue-aware Slot-Level Schema Graph Approach.- FedDroidADP: An Adaptive Privacy-Preserving Framework for Federated-Learning-based Android Malware Classification System.- Multi-level and Multi-interest User Interest Modeling for News Recommendation.- CoMeta: Enhancing Meta Embeddings with Collaborative Information in Cold-start Problem of Recommendation.- A Graph Neural Network for Cross-Domain Recommendation Based on Transfer and Inter-Domain Contrastive Learning.- A Hypergraph Augmented and Information Supplementary Network for Session-based Recommendation.- Candidate-aware Attention Enhanced Graph Neural Network for News Recommendation.- Heavy Weighting for Potential Important Clauses.- Knowledge-Aware Two-Stream Decoding for Outline-Conditioned Chinese Story Generation.- Multi-Path based Self-Adaptive Cross-Lingual Summarization.- Temporal Repetition Counting Based on Multi-Stride Collaboration.- Multi-layer Attention Social Recommendation System based on Deep Reinforcement Learning.- SPOAHA: Spark program optimizer based on Artificial Hummingbird Algorithm.- TGKT-based Personalized Learning Path Recommendation with Reinforcement Learning.- Fusion High-Order information with Nonnegative Matrix Factorization Based Community Infomax for Community Detection.- Multi-task learning based skin segmentation.- User Feedback-based Counterfactual Data Augmentation for Sequential Recommendation.- Citation Recommendation Based on Knowledge Graph and Multi-task Learning.- A Pairing Enhancement Approach for AspectSentiment Triplet Extraction.- The Minimal Negated Model Semantics of Assumable Logic Programs.- MT-BICN: Multi-task Balanced Information Cascade Network for Recommendation.Springer-Verlag KG, Sachsenplatz 4-6, 1201 Wien 464 pp. Englisch.…
N° de ref. del artículo 9783031402883
- Título
- Knowledge Science, Engineering and Management
- Autor
- Zhi Jin
- Editorial
- Springer, Springer Aug 2023
- Año de publicación
- 2023
- Estado
- Neu
- Encuadernación
- Taschenbuch
- Idioma
- inglés
- ISBN 10
- 303140288X
- ISBN 13
- 9783031402883
- Peso del artículo
- 698 gramos
- Dimensiones
- 235x155x25 mm
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Impressum Thorsten Retsch Buchversand Mimpf2000 Oberölschnitz 16 95517 Emtmannsberg Deutschland Telefon: 09209-2023188 Email: mimpf2000@online.de USt-ID-Nr.: DE 235096871 Wir führen gebrauchte Bücher aus allen Sparten der Literatur
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Alternative Streitbeilegung:
Die Europäische Kommission stellt eine Plattform für die außergerichtliche Online-Streitbeilegung (OS-Plattform) bereit, aufrufbar unter http://ec.europa.eu/odr.
Derecho al desistimiento
Si es un consumidor, puede rescindir el contrato de acuerdo con lo siguiente. Por consumidor se entiende cualquier persona física que actúe con fines ajenos a su actividad comercial, empresarial, oficio o profesión.
Información sobre el derecho de desistimiento
Derecho legal de desistimiento
Tiene derecho a rescindir este contrato en un plazo de 14 días sin dar ningún motivo.
El periodo de desistimiento vencerá a los 14 días desde que usted, o un tercero que no sea el transportista e indicado por usted, adquiera la posesión física del último bien o del último lote o pieza.
Para ejercer el derecho de desistimiento, complete de forma electrónica y envíe una declaración clara en nuestro sitio web, desde "Mis compras" en "Mi cuenta". Le enviaremos sin demora un acuse de recibo de dicho desistimiento a través de un soporte duradero (por ejemplo, por correo electrónico).
Para cumplir con el plazo de desistimiento, basta con que envíe su comunicación relativa al ejercicio del derecho de desistimiento antes de que venza el periodo de desistimiento.
Efectos del desistimiento
Si rescinde este contrato, le reembolsaremos todos los pagos que hayamos recibido de usted, incluidos los gastos de envío (excepto los gastos adicionales que surjan si elige un tipo de envío que no sea el tipo de envío estándar más económico que ofrecemos).
Podemos hacer una deducción del reembolso por la pérdida de valor de cualquier bien suministrado, si la pérdida es el resultado de una manipulación innecesaria por su parte.
Efectuaremos el reembolso sin demoras indebidas y, a más tardar, 14 días después de que se nos informe de su decisión de rescindir este contrato.
Efectuaremos el reembolso utilizando el mismo medio de pago que utilizó para la transacción inicial, a menos que haya acordado expresamente lo contrario; en cualquier caso, no incurrirá en ningún cargo como resultado de dicho reembolso.
Podremos retener el reembolso hasta que hayamos recibido los bienes o hasta que nos haya presentado una prueba de que los ha devuelto, lo que ocurra primero.
Deberá devolver los bienes o entregarlos a buchversandmimpf2000, Emtmannsberg, BAYE, Germany, +49 09209-2023188, sin demoras indebidas y, en cualquier caso, en un plazo máximo de 14 días a partir del día en que nos comunique su desistimiento del presente contrato. El plazo se cumple si devuelve la mercancía antes de que venza el periodo de 14 días. Tendrá que asumir los gastos directos de devolución de los bienes. Usted solo es responsable de la disminución del valor de los bienes como resultado de una manipulación distinta a la necesaria para establecer la naturaleza, las características y el funcionamiento de los bienes.
Excepciones al derecho de desistimiento
El derecho de desistimiento no se aplica a lo siguiente:
- La entrega de periódicos, diarios o revistas, con la excepción de los contratos de suscripción; y
- El suministro de contenido digital que no se proporcione en un soporte tangible (por ejemplo, en un CD o DVD) si, al hacer el pedido, aceptó que podíamos empezar a entregarlo y que no podría desistir una vez iniciada la entrega.
Condiciones de envío
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