Knowledge Graphs and Llms in Action
Negro, Alessandro; Kus, Vlastimil; Futia, Giuseppe; Montagna, Fabio
Idioma: inglés
Editorial: Manning, 2025
Serie: Libro 159 de 182 - In Action
- Tapa blanda
- Usado
Librería: GreatBookPrices, Columbia, MD, Estados Unidos de AmericaGreatBookPrices
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- Título
- Knowledge Graphs and Llms in Action
- Autor
- Negro, Alessandro; Kus, Vlastimil; Futia, Giuseppe; Montagna, Fabio
- Editorial
- Manning
- Año de publicación
- 2025
- Estado
- As New
- Encuadernación
- Encuadernación de tapa blanda
- Idioma
- inglés
- ISBN 10
- 1633439895
- ISBN 13
- 9781633439894
- Serie
- Libro 159 de 182: In Action
Data overload, disconnected context, and stalled machine learning results are common frustrations for data teams. Even with vast datasets and advanced models, insights remain elusive when information is scattered and relationships are unclear. What if you could structure your data in a way that gives it meaning, connects the dots, and powers smarter, faster learning? By building knowledge graphs that integrate with large language models, you can transform disconnected information into actionable, context-rich intelligence that drives real results.
- Iterative top-down modeling: Aligns every graph decision with clear business questions.
- Ontology and taxonomy starters: Jump-start graph design from your existing structured data.
- Python code walk-throughs: Let you replicate techniques on day one, no guesswork.
- GNN and BERT integration: Upgrade graphs with deep learning for smarter reasoning and predictions.
- Real healthcare and policing cases: Prove scalability on messy, high-stakes datasets.
Knowledge Graphs and LLMs in Action by GraphAware scientists Dr. Alessandro Negro and colleagues delivers a code-rich softcover reference that unites cutting-edge research with field-tested engineering practice.
Starting with business questions, you model ontologies, import varied sources, then iteratively expand your graph. Later chapters layer GNNs, transformers, and reasoning algorithms, showing complete pipelines on full-scale datasets.
You will leave with repeatable workflows, reusable code, and the confidence to connect fragmented data into intelligent, context-aware applications. Stop guessing; start delivering measurable machine learning impact.
“Sinopsis” puede pertenecer a otra edición de este título.
Acerca del autor
Dr. Alessandro Negro is the Chief Scientist at GraphAware. He is one of the creators of GraphAware Hume, a mission critical knowledge graph platform.
Dr. Vlastimil Kus is the Lead Data Scientist at GraphAware where he contributes to the development of Hume. Over the years he gained significant experience in building and utilizing Knowledge Graphs from unstructured data using NLP and ML techniques in various domains. His current focus is NLP and Graph Machine Learning.
Dr. Giuseppe Futia is Senior Data Scientist at GraphAware. He studied Graph Representation Learning techniques to support the automatic building of Knowledge Graphs.
Fabio Montagna is the Lead Machine Learning Engineer at GraphAware. As a bridge between science and industry, he assists with moving rapidly from scientific reasoning to product value.
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Derecho al desistimiento
Si es un consumidor, puede rescindir el contrato de acuerdo con lo siguiente. Por consumidor se entiende cualquier persona física que actúe con fines ajenos a su actividad comercial, empresarial, oficio o profesión.
Información sobre el derecho de desistimiento
Derecho legal de desistimiento
Tiene derecho a rescindir este contrato en un plazo de 14 días sin dar ningún motivo.
El periodo de desistimiento vencerá a los 14 días desde que usted, o un tercero que no sea el transportista e indicado por usted, adquiera la posesión física del último bien o del último lote o pieza.
Para ejercer el derecho de desistimiento, complete de forma electrónica y envíe una declaración clara en nuestro sitio web, desde "Mis compras" en "Mi cuenta". Le enviaremos sin demora un acuse de recibo de dicho desistimiento a través de un soporte duradero (por ejemplo, por correo electrónico).
Para cumplir con el plazo de desistimiento, basta con que envíe su comunicación relativa al ejercicio del derecho de desistimiento antes de que venza el periodo de desistimiento.
Efectos del desistimiento
Si rescinde este contrato, le reembolsaremos todos los pagos que hayamos recibido de usted, incluidos los gastos de envío (excepto los gastos adicionales que surjan si elige un tipo de envío que no sea el tipo de envío estándar más económico que ofrecemos).
Podemos hacer una deducción del reembolso por la pérdida de valor de cualquier bien suministrado, si la pérdida es el resultado de una manipulación innecesaria por su parte.
Efectuaremos el reembolso sin demoras indebidas y, a más tardar, 14 días después de que se nos informe de su decisión de rescindir este contrato.
Efectuaremos el reembolso utilizando el mismo medio de pago que utilizó para la transacción inicial, a menos que haya acordado expresamente lo contrario; en cualquier caso, no incurrirá en ningún cargo como resultado de dicho reembolso.
Podremos retener el reembolso hasta que hayamos recibido los bienes o hasta que nos haya presentado una prueba de que los ha devuelto, lo que ocurra primero.
Deberá devolver los bienes o entregarlos a GreatBookPrices, Bensenville, Illinois, U.S.A., sin demoras indebidas y, en cualquier caso, en un plazo máximo de 14 días a partir del día en que nos comunique su desistimiento del presente contrato. El plazo se cumple si devuelve la mercancía antes de que venza el periodo de 14 días. Tendrá que asumir los gastos directos de devolución de los bienes. Usted solo es responsable de la disminución del valor de los bienes como resultado de una manipulación distinta a la necesaria para establecer la naturaleza, las características y el funcionamiento de los bienes.
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