Knowledge Graph Retrieval for Language Models : Build context-aware pipelines using entity relationships, connected data, and based reasoning

Idioma: inglés

Editorial: Amazon Digital Services LLC - Kdp Mai 2026, 2026

9798196278716

Serie: Libro 2 de 3 - LLM Applications and Retrieval Systems Series

  • Tapa blanda
  • Nuevo
Ver todos los detalles

Librería: AHA-BUCH GmbH, Einbeck, AlemaniaAHA-BUCH GmbH

Vendedor de 5 estrellas

Vendedor de IberLibro desde 14 de agosto de 2006

Tapa blanda

Condición: Nuevo

EUR 35,79

Envío por EUR 35,00 
Se envía de Alemania a Estados Unidos de America

Cantidad disponible: 2 disponibles

Añadir al carrito
Devoluciones gratuitas de 30 días

Descripción del artículo del vendedor

Neuware - Knowledge Graph RAG examines how retrieval can be strengthened by introducing structure into how information is stored and accessed. Instead of relying only on unstructured text search, this book explores how knowledge graphs can organize entities and relationships in ways that improve the quality and relevance of retrieved context. The result is a retrieval approach that is more precise, more explainable, and better suited to complex queries.The book explains how relationships between entities can be used to guide retrieval, allowing systems to move beyond surface-level matches and into deeper contextual understanding. It shows how linking data through a graph structure creates opportunities for more accurate responses, especially in domains where meaning depends on how concepts are connected. Readers will see how structured retrieval can reduce ambiguity and provide clearer grounding for language model outputs.The focus remains on practical system design, with attention given to how graph-based retrieval fits into a complete application. It explores how data is organized, how queries interact with the graph, and how retrieved context is assembled before being passed into a language model. Through this approach, the book provides a clear path for building retrieval systems that are more aligned with the structure of real-world information.…

N° de ref. del artículo 9798196278716

Título
Knowledge Graph Retrieval for Language Models : Build context-aware pipelines using entity relationships, connected data, and based reasoning
Autor
Camila Cypher
Editorial
Amazon Digital Services LLC - Kdp Mai 2026
Año de publicación
2026
Estado
Neu
Encuadernación
Taschenbuch
Idioma
inglés
ISBN 13
9798196278716
Peso del artículo
390 gramos
Dimensiones
254x178x12 mm
Serie
Libro 2 de 3: LLM Applications and Retrieval Systems Series

AHA-BUCH GmbH

Einbeck, Alemania

Vendedor de 5 estrellas

Vendedor de IberLibro desde 14 de agosto de 2006

Tarifas de envío de Alemania a Estados Unidos de America

ArtículoDe 7 a 10 días hábilesDe 5 a 7 días hábiles
Primer artículoEUR 35,00EUR 45,00
Los plazos de entrega los establecen los vendedores y varían según el transportista y la ubicación. Los pedidos que pasan por la aduana pueden sufrir retrasos y los compradores son responsables de los aranceles o tarifas asociadas. Los vendedores pueden ponerse en contacto con usted en relación con cargos adicionales para cubrir cualquier aumento en los costes de envío de los artículos.

Métodos de pago

  • Visa
  • Mastercard
  • American Express
  • Carte Bleue
  • Apple Pay
  • Google Pay
  • Cheque
  • Giro bancario
  • PayPal

Descripción de la tienda

Das Unternehmen AHA-BUCH GmbH: Seit der Gründung von AHA-BUCH im Juli 2005 ist unser Hauptziel, zufriedenen Kunden so schnell und so preisgünstig wie möglich ihren Bücherwunsch zu erfüllen. Unsere Firma beschäftigt 16 Mitarbeiter, die nur ein Ziel kennen: den Kunden und seine Wünsche! Auf über 3700 m2 Fläche haben wir über 100.000 Bücher, Modernes Antiquariat und Spiele auf Lager.

Especialidad

Kinderbücher & Kinderhör Casetten, German Books, Software, Natur & Tiere, Ratgeber, Sachbücher, Englische Bücher, Medizin & Gesundheit, Universität & Studium

Información empresarial del vendedor

AHA-BUCH GmbH

Garlebsen 48
Einbeck, Alemania 37574