Knowledge Graph Engineering : A Practical Guide to Building Intelligent Data Networks, GraphRAG Systems, Neo4j Applications, and Enterprise AI Solutions
Idioma: inglés
Editorial: Independently Published Jul 2026, 2026
- Tapa blanda
- Nuevo

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N° de ref. del artículo 9798186696018
- Título
- Knowledge Graph Engineering : A Practical Guide to Building Intelligent Data Networks, GraphRAG Systems, Neo4j Applications, and Enterprise AI Solutions
- Autor
- Robert Gates
- Editorial
- Independently Published Jul 2026
- Año de publicación
- 2026
- Estado
- Neu
- Encuadernación
- Taschenbuch
- Idioma
- inglés
- ISBN 13
- 9798186696018
- Peso del artículo
- 173 gramos
- Dimensiones
- 254x178x5 mm
As organizations generate unprecedented volumes of data, the real challenge is no longer collecting information—it is understanding the relationships hidden within it. Knowledge graphs have emerged as one of the most powerful technologies for transforming disconnected data into intelligent, context-aware systems capable of supporting advanced analytics, semantic search, enterprise automation, and next-generation AI.
**Knowledge Graph Engineering** is a comprehensive, hands-on guide that takes you from the core principles of graph-based knowledge representation to the design and deployment of production-ready knowledge graph solutions. Whether you are building enterprise applications, implementing GraphRAG pipelines, designing semantic architectures, or integrating large language models with structured knowledge, this book provides the technical foundation and practical guidance needed to build scalable, intelligent systems.
Beginning with the fundamentals of graph theory, semantic technologies, and knowledge representation, the book gradually explores RDF, RDFS, OWL, SPARQL, property graphs, Neo4j, Cypher, ontology engineering, and graph data modeling before advancing into enterprise-scale architectures, graph analytics, GraphRAG, AI agents, code knowledge graphs, and production deployment strategies.
Rather than focusing only on theory, every chapter bridges conceptual understanding with practical implementation. Real-world engineering scenarios, production best practices, architectural guidance, and complete implementation examples demonstrate how knowledge graphs solve complex challenges across industries including finance, healthcare, cybersecurity, software engineering, manufacturing, scientific research, enterprise search, recommendation systems, and intelligent automation.
Throughout the book, you will develop the skills required to design high-quality ontologies, integrate heterogeneous data sources, optimize graph queries, model complex business domains, build graph-powered AI applications, and deploy scalable knowledge graph platforms that remain reliable, maintainable, and adaptable as organizational needs evolve.
By the end of this book, you will be able to:
Design robust knowledge graph architectures for enterprise applications.
Model complex domains using semantic technologies and property graphs.
Build and query graph databases using Neo4j and Cypher.
Develop interoperable knowledge models with RDF, RDFS, OWL, and SPARQL.
Construct scalable knowledge graph ingestion and integration pipelines.
Apply graph analytics to uncover patterns, relationships, and insights.
Implement GraphRAG systems that improve context-aware AI retrieval and reasoning.
Build AI agents that leverage structured knowledge for intelligent decision-making.
Create code knowledge graphs for software analysis and AI-assisted development.
Deploy secure, scalable, and production-ready knowledge graph solutions using modern engineering practices.
Whether you are an AI engineer, software developer, data engineer, data architect, machine learning practitioner, enterprise architect, researcher, or technology leader, this book provides the practical knowledge and engineering mindset needed to design intelligent systems that understand not only data, but also the relationships that give data meaning.
If you are ready to move beyond isolated information and build the connected intelligence that powers modern AI and enterprise innovation, **Knowledge Graph Engineering** will become an essential resource on your professional bookshelf.
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E-Mail: abebooks@aha-buch.de
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Inscrita en el Registro Mercantil Amtsgerichtes Göttingen
Handelsregisternummer HRB 200691
Resolución alternativa de conflictos:
La Comisión Europea proporciona una plataforma para la resolución extrajudicial de litigios en línea (plataforma ODR), a la que se puede acceder en https://ec.europa.eu/odr.
Somos miembros de la iniciativa "FairCommerce" desde el 25.05.2018.
Para obtener más información, consulte www.fair-commerce.de.
Derecho al desistimiento
Si es un consumidor, puede rescindir el contrato de acuerdo con lo siguiente. Por consumidor se entiende cualquier persona física que actúe con fines ajenos a su actividad comercial, empresarial, oficio o profesión.
Información sobre el derecho de desistimiento
Derecho legal de desistimiento
Tiene derecho a rescindir este contrato en un plazo de 14 días sin dar ningún motivo.
El periodo de desistimiento vencerá a los 14 días desde que usted, o un tercero que no sea el transportista e indicado por usted, adquiera la posesión física del último bien o del último lote o pieza.
Para ejercer el derecho de desistimiento, complete de forma electrónica y envíe una declaración clara en nuestro sitio web, desde "Mis compras" en "Mi cuenta". Le enviaremos sin demora un acuse de recibo de dicho desistimiento a través de un soporte duradero (por ejemplo, por correo electrónico).
Para cumplir con el plazo de desistimiento, basta con que envíe su comunicación relativa al ejercicio del derecho de desistimiento antes de que venza el periodo de desistimiento.
Efectos del desistimiento
Si rescinde este contrato, le reembolsaremos todos los pagos que hayamos recibido de usted, incluidos los gastos de envío (excepto los gastos adicionales que surjan si elige un tipo de envío que no sea el tipo de envío estándar más económico que ofrecemos).
Podemos hacer una deducción del reembolso por la pérdida de valor de cualquier bien suministrado, si la pérdida es el resultado de una manipulación innecesaria por su parte.
Efectuaremos el reembolso sin demoras indebidas y, a más tardar, 14 días después de que se nos informe de su decisión de rescindir este contrato.
Efectuaremos el reembolso utilizando el mismo medio de pago que utilizó para la transacción inicial, a menos que haya acordado expresamente lo contrario; en cualquier caso, no incurrirá en ningún cargo como resultado de dicho reembolso.
Podremos retener el reembolso hasta que hayamos recibido los bienes o hasta que nos haya presentado una prueba de que los ha devuelto, lo que ocurra primero.
Deberá devolver los bienes o entregarlos a AHA-BUCH GmbH, Einbeck, Germany, sin demoras indebidas y, en cualquier caso, en un plazo máximo de 14 días a partir del día en que nos comunique su desistimiento del presente contrato. El plazo se cumple si devuelve la mercancía antes de que venza el periodo de 14 días. Tendrá que asumir los gastos directos de devolución de los bienes. Usted solo es responsable de la disminución del valor de los bienes como resultado de una manipulación distinta a la necesaria para establecer la naturaleza, las características y el funcionamiento de los bienes.
Excepciones al derecho de desistimiento
El derecho de desistimiento no se aplica a lo siguiente:
- La entrega de periódicos, diarios o revistas, con la excepción de los contratos de suscripción; y
- El suministro de contenido digital que no se proporcione en un soporte tangible (por ejemplo, en un CD o DVD) si, al hacer el pedido, aceptó que podíamos empezar a entregarlo y que no podría desistir una vez iniciada la entrega.
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