Knowledge Graph Engineering for LLMs : Design, Build, and Integrate Graph-Based Intelligence for Context-Aware AI Systems
Idioma: inglés
Editorial: Amazon Digital Services LLC - Kdp Sep 2026, 2026
- Tapa blanda
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Neuware - Most AI systems today rely on unstructured data and approximate retrieval.And that is exactly where they fail.They miss context.They ignore relationships.They produce answers but not understanding.Knowledge Graph Engineering for LLMs is the starting point for building a new class of AI systems systems designed around structured knowledge, connected data, and relationship-aware intelligence.Instead of treating information as isolated text, this book teaches you how to model, connect, and organize data in ways that allow AI systems to understand how everything fits together.You will learn how to design and build knowledge graphs that integrate seamlessly with large language models giving your systems the ability to retrieve accurate context, reduce hallucinations, and generate more reliable outputs.Inside this book, you will learn how to: - Design scalable knowledge graph schemas and ontologies- Extract structured knowledge from unstructured data using modern AI techniques- Build and manage graph-based data systems for real-world applications- Query and traverse relationships to generate meaningful context- Integrate knowledge graphs with LLMs for improved accuracy and reasoning- Combine graph-based retrieval with vector search for hybrid intelligence systems- Design Graph RAG pipelines that go beyond basic retrievalMore importantly, you will understand the engineering decisions behind these systems why they work, when to use them, and how to avoid the mistakes that cause most AI implementations to fail.This is not a theoretical introduction.It is a practical, system-focused guide that builds a solid foundation for advanced AI architectures preparing you for multi-hop reasoning, agentic workflows, and production-scale systems in the next volumes of the series.If you want to move beyond surface-level AI and build systems that are accurate, structured, and context-aware, this is where it begins.Go beyond text.Build systems that understand relationships. …
N° de ref. del artículo 9798172644740
- Título
- Knowledge Graph Engineering for LLMs : Design, Build, and Integrate Graph-Based Intelligence for Context-Aware AI Systems
- Autor
- Cyran Devereux
- Editorial
- Amazon Digital Services LLC - Kdp Sep 2026
- Año de publicación
- 2026
- Estado
- Neu
- Encuadernación
- Taschenbuch
- Idioma
- inglés
- ISBN 13
- 9798172644740
- Peso del artículo
- 327 gramos
- Dimensiones
- 254x178x10 mm
- Serie
- Libro 1 de 3: Mastering Knowledge Graph AI Systems
And that is exactly where they fail.
They miss context.
They ignore relationships.
They produce answers but not understanding.
Knowledge Graph Engineering for LLMs is the starting point for building a new class of AI systems systems designed around structured knowledge, connected data, and relationship-aware intelligence.
Instead of treating information as isolated text, this book teaches you how to model, connect, and organize data in ways that allow AI systems to understand how everything fits together.
You will learn how to design and build knowledge graphs that integrate seamlessly with large language models giving your systems the ability to retrieve accurate context, reduce hallucinations, and generate more reliable outputs.
Inside this book, you will learn how to:
- Design scalable knowledge graph schemas and ontologies
- Extract structured knowledge from unstructured data using modern AI techniques
- Build and manage graph-based data systems for real-world applications
- Query and traverse relationships to generate meaningful context
- Integrate knowledge graphs with LLMs for improved accuracy and reasoning
- Combine graph-based retrieval with vector search for hybrid intelligence systems
- Design Graph RAG pipelines that go beyond basic retrieval
This is not a theoretical introduction.
It is a practical, system-focused guide that builds a solid foundation for advanced AI architectures preparing you for multi-hop reasoning, agentic workflows, and production-scale systems in the next volumes of the series.
If you want to move beyond surface-level AI and build systems that are accurate, structured, and context-aware, this is where it begins.
Go beyond text.
Build systems that understand relationships.
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Resolución alternativa de conflictos:
La Comisión Europea proporciona una plataforma para la resolución extrajudicial de litigios en línea (plataforma ODR), a la que se puede acceder en https://ec.europa.eu/odr.
Somos miembros de la iniciativa "FairCommerce" desde el 25.05.2018.
Para obtener más información, consulte www.fair-commerce.de.
Derecho al desistimiento
Si es un consumidor, puede rescindir el contrato de acuerdo con lo siguiente. Por consumidor se entiende cualquier persona física que actúe con fines ajenos a su actividad comercial, empresarial, oficio o profesión.
Información sobre el derecho de desistimiento
Derecho legal de desistimiento
Tiene derecho a rescindir este contrato en un plazo de 14 días sin dar ningún motivo.
El periodo de desistimiento vencerá a los 14 días desde que usted, o un tercero que no sea el transportista e indicado por usted, adquiera la posesión física del último bien o del último lote o pieza.
Para ejercer el derecho de desistimiento, complete de forma electrónica y envíe una declaración clara en nuestro sitio web, desde "Mis compras" en "Mi cuenta". Le enviaremos sin demora un acuse de recibo de dicho desistimiento a través de un soporte duradero (por ejemplo, por correo electrónico).
Para cumplir con el plazo de desistimiento, basta con que envíe su comunicación relativa al ejercicio del derecho de desistimiento antes de que venza el periodo de desistimiento.
Efectos del desistimiento
Si rescinde este contrato, le reembolsaremos todos los pagos que hayamos recibido de usted, incluidos los gastos de envío (excepto los gastos adicionales que surjan si elige un tipo de envío que no sea el tipo de envío estándar más económico que ofrecemos).
Podemos hacer una deducción del reembolso por la pérdida de valor de cualquier bien suministrado, si la pérdida es el resultado de una manipulación innecesaria por su parte.
Efectuaremos el reembolso sin demoras indebidas y, a más tardar, 14 días después de que se nos informe de su decisión de rescindir este contrato.
Efectuaremos el reembolso utilizando el mismo medio de pago que utilizó para la transacción inicial, a menos que haya acordado expresamente lo contrario; en cualquier caso, no incurrirá en ningún cargo como resultado de dicho reembolso.
Podremos retener el reembolso hasta que hayamos recibido los bienes o hasta que nos haya presentado una prueba de que los ha devuelto, lo que ocurra primero.
Deberá devolver los bienes o entregarlos a AHA-BUCH GmbH, Einbeck, Germany, sin demoras indebidas y, en cualquier caso, en un plazo máximo de 14 días a partir del día en que nos comunique su desistimiento del presente contrato. El plazo se cumple si devuelve la mercancía antes de que venza el periodo de 14 días. Tendrá que asumir los gastos directos de devolución de los bienes. Usted solo es responsable de la disminución del valor de los bienes como resultado de una manipulación distinta a la necesaria para establecer la naturaleza, las características y el funcionamiento de los bienes.
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