A Knowledge Discovery based on Synaptic data discovery Model

Idioma: inglés

Editorial: LAP LAMBERT Academic Publishing Nov 2021, 2021

6204716387 / 9786204716381

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This item is printed on demand - Print on Demand Titel. Neuware -Web Mining is an extraction of knowledge from web data. Several data get generated while working with web usage. Analyzing such data and finding the usable entity to provide a better user experience can be an advantage of algorithms. Thus a knowledge discovery and providing quick solutions to the input query can be performed. The previous author performs many approaches for data analysis, weight analysis, and data processing. TF-IDF, Semantic, FP growth algorithm, and such other techniques are used by previous research for knowledge analysis. In this research, an advance synaptic data discovery model for web data extraction and analysis is performed. The proposed algorithm works with the tree architecture-based discovery and enables finding the relevant terminology. Thus finding a better solution for the prediction and finding a better knowledge query output is performed. The experiment result shows the effectiveness of the proposed approach over the traditional algorithm.VDM Verlag, Dudweiler Landstraße 99, 66123 Saarbrücken 56 pp. Englisch.

N° de ref. del artículo 9786204716381

Título
A Knowledge Discovery based on Synaptic data discovery Model
Autor
Umesh Kumar Lilhore
Editorial
LAP LAMBERT Academic Publishing Nov 2021
Año de publicación
2021
Estado
Neu
Encuadernación
Taschenbuch
Idioma
inglés
ISBN 10
6204716387
ISBN 13
9786204716381
Peso del artículo
102 gramos
Dimensiones
220x150x4 mm

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Emtmannsberg, BAYE, Alemania

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