Knowledge Discovery from Legal Databases (Law and Philosophy Library, 69)
Stranieri, Andrew; Zeleznikow, John
ISBN 10: 1402030363 ISBN 13: 9781402030369
Editorial: Springer, 2005
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Sinopsis:
Knowledge Discovery from Legal Databases is the first text to describe data mining techniques as they apply to law. Law students, legal academics and applied information technology specialists are guided thorough all phases of the knowledge discovery from databases process with clear explanations of numerous data mining algorithms including rule induction, neural networks and association rules. Throughout the text, assumptions that make data mining in law quite different to mining other data are made explicit. Issues such as the selection of commonplace cases, the use of discretion as a form of open texture, transformation using argumentation concepts and evaluation and deployment approaches are discussed at length.
De la contraportada:
Knowledge Discovery from Legal Databases is the first text to describe data mining
techniques as they apply to law. Law students, legal academics and applied information technology specialists are guided thorough all phases of the knowledge discovery from databases process with clear explanations of numerous data mining algorithms including rule induction, neural networks and association rules. Throughout the text, assumptions that make data mining in law quite different to mining other data are made explicit. Issues such as the selection of commonplace cases, the use of discretion as a form of open texture, transformation using argumentation concepts and evaluation and deployment approaches are discussed at length.
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Detalles bibliográficos
Título: Knowledge Discovery from Legal Databases (...
Editorial: Springer
Año de publicación: 2005
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Knowledge Discovery from Legal Databases
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Springer Netherlands, 2005
ISBN 10: 1402030363
ISBN 13: 9781402030369
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Condición: Sehr gut. Zustand: Sehr gut | Seiten: 312 | Sprache: Englisch | Produktart: Bücher | Knowledge Discovery from Legal Databases is the first text to describe data mining techniques as they apply to law. Law students, legal academics and applied information technology specialists are guided thorough all phases of the knowledge discovery from databases process with clear explanations of numerous data mining algorithms including rule induction, neural networks and association rules. Throughout the text, assumptions that make data mining in law quite different to mining other data are made explicit. Issues such as the selection of commonplace cases, the use of discretion as a form of open texture, transformation using argumentation concepts and evaluation and deployment approaches are discussed at length. Nº de ref. del artículo: 1755295/12
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Buch. Condición: Neu. Knowledge Discovery from Legal Databases | Andrew Stranieri (u. a.) | Buch | Law and Philosophy Library | xii | Englisch | 2005 | Springer | EAN 9781402030369 | Verantwortliche Person für die EU: Springer Verlag GmbH, Tiergartenstr. 17, 69121 Heidelberg, juergen[dot]hartmann[at]springer[dot]com | Anbieter: preigu Print on Demand. Nº de ref. del artículo: 102377309
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