Kernel Methods for Omics Data Mining

Idioma: inglés

Editorial: Springer, Springer Jan 2026, 2026

9819531284 / 9789819531288

Librería: BuchWeltWeit Ludwig Meier e.K., Bergisch Gladbach, AlemaniaBuchWeltWeit Ludwig Meier e.K.

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This item is printed on demand - it takes 3-4 days longer - Neuware -This book provides a new perspective on omics data modelling and analysis in bioinformatics area. Taking into consideration on the high-dimensionality and nonlinearity properties in omics data, the book detangles nonlinearity of data through novel perspectives of matrix optimization. Through integration of machine learning frameworks, various novel techniques are proposed to deal with the complexity of omics data analysis. Intuitive examples and illustrations are provided to help readers for understanding the key idea and general procedures in omics data analysis. This book is intended for academic scholars and practitioners who are interested in learning, computational biology, optimization and related fields. The graduate students in the above field can also benefit from this book. 244 pp. Englisch.

N° de ref. del artículo 9789819531288

Título
Kernel Methods for Omics Data Mining
Autor
Hao Jiang
Editorial
Springer, Springer Jan 2026
Año de publicación
2026
Estado
Neu
Encuadernación
Buch
Idioma
inglés
ISBN 10
9819531284
ISBN 13
9789819531288
Peso del artículo
578 gramos
Dimensiones
241x160x18 mm

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