Kernel Based Algorithms for Mining Huge Data Sets

Idioma: inglés

Editorial: Springer Berlin Heidelberg Nov 2010, 2010

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This item is printed on demand - it takes 3-4 days longer - Neuware -This is the first book treating the fields of supervised, semi-supervised and unsupervised machine learning collectively. The book presents both the theory and the algorithms for mining huge data sets using support vector machines (SVMs) in an iterative way. It demonstrates how kernel based SVMs can be used for dimensionality reduction and shows the similarities and differences between the two most popular unsupervised techniques. 276 pp. Englisch.

N° de ref. del artículo 9783642068560

Título
Kernel Based Algorithms for Mining Huge Data Sets
Autor
Te-Ming Huang
Editorial
Springer Berlin Heidelberg Nov 2010
Año de publicación
2010
Estado
Neu
Encuadernación
Taschenbuch
Idioma
inglés
ISBN 10
3642068561
ISBN 13
9783642068560
Peso del artículo
724 gramos
Dimensiones
297x210x16 mm

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