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This introduction to the Kalman filter reviews linear systems, probability, random processes, estimation, digital filters, and Markov processes. This sets the context for the derivation of the scalar and vector Kalman filter. Examples, coded in the C language, are presented and discussed.
Título: The Kalman Filter
Editorial: Independently Published
Año de publicación: 2021
Encuadernación: Paperback
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