KI in der ophthalmologischen Versorgung

Dieses essential zeigt, welches Einflusspotenzial Künstliche Intelligenz (KI) auf die moderne Augenheilkunde und die ophthalmologische Versorgung hat. Von der Früherkennung über die Entscheidungsunterstützung bis zur Integration in klinische Abläufe, vermittelt es praxisnahes Wissen zu den wichtigsten Anwendungsfeldern und Regularien. Geschrieben für die Anwendung in Augenkliniken, Praxen und ambulanten OP-Zentren, insbesondere im Hinblick auf Hochrisiko-KI-Systeme und die neue EU-KI-Verordnung.

Claudia Wente-Waedlich ist Expertin für Digitalisierung und Qualitätsmanagement in Kliniken, Arztpraxen und für E-Healthcare-Software. In ihrer über 30-jährigen Berufslaufbahn hat sie mehr als 1.200 Krankenhäuser, Kliniken und Arztpraxen mit über 3.500 Ärzten und mehr als 11.000 Mitarbeitenden in Deutschland/Europa und den USA, China und Japan bei der Einführung von strukturiertem Qualitätsmanagement und ePA-Systemen begleitet. Ihr Spezialgebiet ist die digitale Wissensvermittlung mit modernen Kommunikationsstrategien wie NLP (Neurolinguistische Programmierung) und die Nutzung von E-Learning Technologien und KI (Künstliche Intelligenz). In der ersten KI-Studie in der Ophthalmologie (IBM Watson Health) war sie für die ophthalmologischen Terminologie Standards verantwortlich. In der Augenklinik der Universität Peking/China (PKUPH) war sie 2011 – 2013 zusammen mit einer chinesischen Expertengruppe für die Einführung der ophthalmologischen digitalen Patientenakte verantwortlich.
Claudia Wente-Waedlich war über 15 Jahre im Aufsichtsrat von Health-IT-Unternehmen in Deutschland und USA tätig. Aktuell ist sie Geschäftsführerin in der MCSS-Gesellschaft in Köln für den Bereich Coaching und E-Learning verantwortlich.

Prof. Dr. Peter Lloyd Hildebrand (MD), gebürtiger Kanadier, ist Professor für Augenheilkunde in den USA. Er ist als plastisch-rekonstruktiver Augenarzt in Las Vegas tätig. Zuvor arbeitete er 22 Jahre am Dean McGee Eye Institute, der Augenklinik der University of Oklahoma in Oklahoma City, USA. Er trug maßgeblich zur Entwicklung von Augenkliniken in China, Afrika und Peru bei. Er entwickelte digitale Systeme zur IT-gestützten Früherkennung und Behandlung der diabetischen Retinopathie und leitete die Entwicklung globaler IT-Standards für die Augenheilkunde. Er spielte eine führende Rolle in IBM-Watson-Health-Projekten zur Anwendung künstlicher Intelligenz in der Augenheilkunde in Japan und den USA (siehe Kapitel „Von den Anfängen“). Ein weiteres Spezialgebiet von Professor Hildebrand sind strukturierte Standards für medizinische Daten als Grundlage für maschinelles Lernen und KI im klinischen Gesundheitswesen. Viele Jahre lang war er Mitglied im internationalen DICOM-Komitee und vertrat die USA, vertreten durch die American Academy of Ophthalmology (AAO), in der WHO-Arbeitsgruppe zur Entwicklung der ICD-11 (Internationale Klassifikation der Krankheiten, 11. Revision) für die digitale Kodierung medizinischer Diagnosen.

Rainer Waedlich ist Experte für Health-IT (E-Health), KI, Informationssicherheit/Cyberschutz und Qualitätsmanagement im Gesundheits- und Sozialbereich. In seiner über 40-jährigen internationalen Berufslaufbahn hat er softwarebasierte Produkte im Gesundheitswesen für medizinische Informationssysteme zur Dokumentation und klinische Entscheidungsunterstützung entwickelt. Über 1.000 Unternehmen und medizinische Einrichtungen hat er weltweit in IT-Projekten unterstützt. In den Jahren 2013/2014 hat er u.a. das chinesische Gesundheitsministerium in Beijing in der Digitalisierung und zu IT-Sicherheitskonzepten in China beraten. 
Im ersten Projekt für KI in der Augenheilkunde koordinierte er die Arbeitsgruppe von IBM-Watson Health, TOPCON, ifa systems und MERGE in den Jahren 2015/2016. Die Ergebnisse der KI-Studien wurden in den folgenden Jahren in verschiedenen Projekten und Produkten im internationalen Markt eingeführt.
Als Aufsichtsratsvorsitzender deutscher und amerikanischer Health IT-Unternehmen war er mehr als 20 Jahre lang u.a. für die Compliance von wissensbasierten Projekten verantwortlich (Entwicklung von Algorithmen für Vorstufen von AI-Anwendungen, „Artificial Intelligence in Medicine“).