Julia 1.0 Programming Cookbook : Over 100 numerical and distributed computing recipes for your daily data science work¿ow
Idioma: inglés
Editorial: Packt Publishing, 2018
- Tapa blanda
- Nuevo
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nach der Bestellung gedruckt Neuware - Printed after ordering - Discover the new features and widely used packages in Julia to solve complex computational problems in your statistical applications.Key FeaturesAddress the core problems of programming in Julia with the most popular packages for common tasksTackle issues while working with Databases and Parallel data processing with JuliaExplore advanced features such as metaprogramming, functional programming, and user defined typesBook DescriptionJulia, with its dynamic nature and high-performance, provides comparatively minimal time for the development of computational models with easy-to-maintain computational code. This book will be your solution-based guide as it will take you through different programming aspects with Julia.Starting with the new features of Julia 1.0, each recipe addresses a specific problem, providing a solution and explaining how it works. You will work with the powerful Julia tools and data structures along with the most popular Julia packages. You will learn to create vectors, handle variables, and work with functions. You will be introduced to various recipes for numerical computing, distributed computing, and achieving high performance. You will see how to optimize data science programs with parallel computing and memory allocation. We will look into more advanced concepts such as metaprogramming and functional programming. Finally, you will learn how to tackle issues while working with databases and data processing, and will learn about on data science problems, data modeling, data analysis, data manipulation, parallel processing, and cloud computing with Julia.By the end of the book, you will have acquired the skills to work more effectively with your dataWhat you will learnBoost your code's performance using Julia's unique featuresOrganize data in to fundamental types of collections: arrays and dictionariesOrganize data science processes within Julia and solve related problemsScale Julia computations with cloud computingWrite data to IO streams with Julia and handle web transferDefine your own immutable and mutable typesSpeed up the development process using metaprogrammingWho this book is forThis book is for developers who would like to enhance their Julia programming skills and would like to get some quick solutions to their common programming problems. Basic Julia programming knowledge is assumed.…
N° de ref. del artículo 9781788998369
- Título
- Julia 1.0 Programming Cookbook : Over 100 numerical and distributed computing recipes for your daily data science work¿ow
- Autor
- Przemys¿aw Szufel
- Editorial
- Packt Publishing
- Año de publicación
- 2018
- Estado
- Neu
- Encuadernación
- Taschenbuch
- Idioma
- inglés
- ISBN 10
- 1788998367
- ISBN 13
- 9781788998369
- Peso del artículo
- 852 gramos
- Dimensiones
- 235x191x25 mm
Discover the new features and widely used packages in Julia to solve complex computational problems in your statistical applications.
Key Features
- Address the core problems of programming in Julia with the most popular packages for common tasks
- Tackle issues while working with Databases and Parallel data processing with Julia
- Explore advanced features such as metaprogramming, functional programming, and user defined types
Book Description
Julia, with its dynamic nature and high-performance, provides comparatively minimal time for the development of computational models with easy-to-maintain computational code. This book will be your solution-based guide as it will take you through different programming aspects with Julia.
Starting with the new features of Julia 1.0, each recipe addresses a specific problem, providing a solution and explaining how it works. You will work with the powerful Julia tools and data structures along with the most popular Julia packages. You will learn to create vectors, handle variables, and work with functions. You will be introduced to various recipes for numerical computing, distributed computing, and achieving high performance. You will see how to optimize data science programs with parallel computing and memory allocation. We will look into more advanced concepts such as metaprogramming and functional programming. Finally, you will learn how to tackle issues while working with databases and data processing, and will learn about on data science problems, data modeling, data analysis, data manipulation, parallel processing, and cloud computing with Julia.
By the end of the book, you will have acquired the skills to work more effectively with your data
What you will learn
- Boost your code's performance using Julia's unique features
- Organize data in to fundamental types of collections: arrays and dictionaries
- Organize data science processes within Julia and solve related problems
- Scale Julia computations with cloud computing
- Write data to IO streams with Julia and handle web transfer
- Define your own immutable and mutable types
- Speed up the development process using metaprogramming
Who this book is for
This book is for developers who would like to enhance their Julia programming skills and would like to get some quick solutions to their common programming problems. Basic Julia programming knowledge is assumed.
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Acerca del autor
“Acerca de” puede pertenecer a otra edición de este título.
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Información sobre el derecho de desistimiento
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El periodo de desistimiento vencerá a los 14 días desde que usted, o un tercero que no sea el transportista e indicado por usted, adquiera la posesión física del último bien o del último lote o pieza.
Para ejercer el derecho de desistimiento, complete de forma electrónica y envíe una declaración clara en nuestro sitio web, desde "Mis compras" en "Mi cuenta". Le enviaremos sin demora un acuse de recibo de dicho desistimiento a través de un soporte duradero (por ejemplo, por correo electrónico).
Para cumplir con el plazo de desistimiento, basta con que envíe su comunicación relativa al ejercicio del derecho de desistimiento antes de que venza el periodo de desistimiento.
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