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Iterative Splitting Methods for Differential Equations | Juergen Geiser | Taschenbuch | Einband - flex.(Paperback) | Englisch | 2017 | Chapman and Hall/CRC | EAN 9781138111905 | Verantwortliche Person für die EU: Libri GmbH, Europaallee 1, 36244 Bad Hersfeld, gpsr[at]libri[dot]de | Anbieter: preigu Print on Demand. N° de ref. del artículo 133279329
Iterative Splitting Methods for Differential Equations explains how to solve evolution equations via novel iterative-based splitting methods that efficiently use computational and memory resources. It focuses on systems of parabolic and hyperbolic equations, including convection-diffusion-reaction equations, heat equations, and wave equations.
In the theoretical part of the book, the author discusses the main theorems and results of the stability and consistency analysis for ordinary differential equations. He then presents extensions of the iterative splitting methods to partial differential equations and spatial- and time-dependent differential equations.
The practical part of the text applies the methods to benchmark and real-life problems, such as waste disposal, elastics wave propagation, and complex flow phenomena. The book also examines the benefits of equation decomposition. It concludes with a discussion on several useful software packages, including r3t and FIDOS.
Covering a wide range of theoretical and practical issues in multiphysics and multiscale problems, this book explores the benefits of using iterative splitting schemes to solve physical problems. It illustrates how iterative operator splitting methods are excellent decomposition methods for obtaining higher-order accuracy.
Acerca del autor:
Juergen Geiser is a researcher in the Department of Mathematics at the Humboldt-University of Berlin. His research interests include numerical and computational analysis, partial differential equations, decomposition and discretization methods for hyperbolic and parabolic equations, optimization, scientific computing, and interface analysis.
Título: Iterative Splitting Methods for Differential...
Editorial: Chapman and Hall/CRC
Año de publicación: 2017
Encuadernación: Taschenbuch
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Condición: New. Dieser Artikel ist ein Print on Demand Artikel und wird nach Ihrer Bestellung fuer Sie gedruckt. Juergen Geiser is a researcher in the Department of Mathematics at the Humboldt-University of Berlin. His research interests include numerical and computational analysis, partial differential equations, decomposition and discretization m. Nº de ref. del artículo: 595374953
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