Neuware - This book describes, in a basic way, the most useful and effective iterative solvers and appropriate preconditioning techniques for some of the most important classes of large and sparse linear systems.

N� de ref. del art�culo 9781498764162

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Detalles bibliogr�ficos

T�tulo: Iterative Methods and Preconditioning for Large and Sparse Linear Systems with Applications
Editor: Taylor & Francis Ltd (Sales) Feb 2018
Fecha de publicaci�n: 2018
Idioma: Ingl�s
ISBN 10: 1498764169
ISBN 13: 9781498764162
Encuadernaci�n: Buch
Estado: Neu
Dimensiones: 237�mil�metros de ancho por 165 de alto por 25 de largo
Peso: 650 gramos

Acerca de

Sinopsis

This book describes, in a basic way, the most useful and effective iterative solvers and appropriate preconditioning techniques for some of the most important classes of large and sparse linear systems.

The solution of large and sparse linear systems is the most time-consuming part for most of the scientific computing simulations. Indeed, mathematical models become more and more accurate by including a greater volume of data, but this requires the solution of larger and harder algebraic systems. In recent years, research has focused on the efficient solution of large sparse and/or structured systems generated by the discretization of numerical models by using iterative solvers.

Acerca del autor

Daniele Bertaccini, Ph.D is currently a professor at Universit� di Roma Tor Vergata. Fabio Durastante, Ph.D is a postdoctoral researcher. Their research interests are mainly the large and sparse and/or structured linear systems arising in the numerical solution of partial and fractional differential equations with their applications in fluid dynamics, optimization and imaging.

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