Iterative Computer Algorithms with Applications in Engineering
Idioma: inglés
Editorial: John Wiley & Sons Feb 2000, 2000
- Tapa blanda
- Nuevo
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Neuware - Iterative Computer Algorithms with Applications in Engineering describes in-depth the five main iterative algorithms for solving hard combinatorial optimization problems: Simulated Annealing, Genetic Algorithms, Tabu Search, Simulated Evolution, and Stochastic Evolution. The authors present various iterative techniques and illustrate how they can be applied to solve several NP-hard problems. For each algorithm, the authors present the procedures of the algorithm, parameter selection criteria, convergence property analysis, and parallelization. There are also several real-world examples that illustrate various aspects of the algorithms. The book includes an introduction to fuzzy logic and its application in the formulation of multi-objective optimization problems, a discussion on hybrid techniques that combine features of heuristics, a survey of recent research work, and examples that illustrate required mathematical concepts. The unique features of this book are: An integrated and up-to-date description of iterative non-deterministic algorithms; Detailed descriptions of Simulated Evolution and Stochastic Evolution; A level of treatment suitable for first year graduate student and practicing engineers; Parallelization aspects and particular parallel implementations; A brief survey of recent research work; Graded exercises and an annotated bibliography in each chapter.…
N° de ref. del artículo 9780769501000
- Título
- Iterative Computer Algorithms with Applications in Engineering
- Autor
- Habib Youssef
- Editorial
- John Wiley & Sons Feb 2000
- Año de publicación
- 2000
- Estado
- Neu
- Encuadernación
- Taschenbuch
- Idioma
- inglés
- ISBN 10
- 0769501001
- ISBN 13
- 9780769501000
- Peso del artículo
- 672 gramos
- Dimensiones
- 229x152x24 mm
Iterative Computer Algorithms and Their Applications in Engineering uniformly describes five iterative algorithms for solving hard combinatorial optimization problems, namely simulated annealing, genetic algorithms, Tabu search, simulated evolution, and stochastic evolution. It is the only book to describe in a single volume these five main iterative combinatorial algorithms. The introductory chapter motivates the reader to study and use the general iterative approximation algorithms, while introducing the basic terminology.
The authors present various iterative techniques and illustrate how they can be applied to solve several NP-hard problems. The book includes case studies of real engineering problems and provides comparative analysis using various techniques that the authors have experimented with and solved. For each algorithm, the authors present the procedures of the algorithm, parameter selection criteria, convergence property analysis, and parallelization. There are also several real-world examples that illustrate various aspects of the algorithms, including real engineering problems. Examples are presented wherever appropriate to illustrate any required mathematical concepts.
The book has many unique features
-- An integrated and up-to-date description of iterative non-deterministic algorithms
-- It is the first book to describe in detail simulated evolution and stochasticevolution
-- A brief introduction to fuzzy logic and its application in the formulation of multi-objective optimization problems
-- A discussion on hybrid techniques that combine features of heuristics discussed in the book
-- A level of treatment suitable for first year graduate stu
“Sinopsis” puede pertenecer a otra edición de este título.
Acerca del autor
Habib Youssef received a Diplome d'Ingenieur en Informatique from the Faculté des Sciences de Tunis in 1982 and a Ph.D. in Computer Science from the University of Minnesota in 1990. He is currently and Associate Professor of Computer Engineering at King Fahd University of Petroleum and Minerals, Saudi Arabia. Youssef has authored more than 45 journal and conference papers. He is the coauthor of the book VLSI Physical Design Automation: Theory and Practice, January 1995. His main research interests are CAD of VLSI, computer networks, and performance evaluation of computer systems, and general stochastic and evolutionary algorithms.
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