Intrusion Detection and Correlation
Idioma: inglés
Editorial: Springer US Nov 2010, 2010
- Tapa blanda
- Nuevo
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This item is printed on demand - it takes 3-4 days longer - Neuware -Details how intrusion detection works in network security with comparisons to traditional methods such as firewalls and cryptographyAnalyzes the challenges in interpreting and correlating Intrusion Detection alerts 132 pp. Englisch.
N° de ref. del artículo 9781441936240
- Título
- Intrusion Detection and Correlation
- Autor
- Christopher Kruegel
- Editorial
- Springer US Nov 2010
- Año de publicación
- 2010
- Estado
- Neu
- Encuadernación
- Taschenbuch
- Idioma
- inglés
- ISBN 10
- 1441936246
- ISBN 13
- 9781441936240
- Peso del artículo
- 213 gramos
- Dimensiones
- 235x155x8 mm
While virus scanners and firewalls have visible benefits and remain virtually unnoticed during normal operations, the situation is different with intrusion detection sensors. State-of-the-art Intrusion detection systems (IDSs) produce hundreds or even thousands of alerts every day. Unfortunately, almost all of these alerts are false positives, that is, they are not related to security-relevant incidents.This book analyzes the challenges in interpreting and combining (or, correlating) alerts produced by these systems. In addition, existing academic and commercial systems are classified; their advantage and shortcomings are presented, especially in the case of deployment in large, real-world sites.
“Sinopsis” puede pertenecer a otra edición de este título.
De la contraportada
INTRUSION DETECTION AND CORRELATION: Challenges and Solutions presents intrusion detection systems (IDSs) and addresses the problem of managing and correlating the alerts produced. This volume discusses the role of intrusion detection in the realm of network security with comparisons to traditional methods such as firewalls and cryptography.
The Internet is omnipresent and companies have increasingly put critical resources online. This has given rise to the activities of cyber criminals. Virtually all organizations face increasing threats to their networks and the services they provide. Intrusion detection systems (IDSs) take increased pounding for failing to meet the expectations researchers and IDS vendors continually raise. Promises that IDSs are capable of reliably identifying malicious activity in large networks were premature and never tuned into reality.
While virus scanners and firewalls have visible benefits and remain virtually unnoticed during normal operations, the situation is different with intrusion detection sensors. State-of-the-art IDSs produce hundreds or even thousands of alerts every day. Unfortunately, almost all of these alerts are false positives, that is, they are not related to security-relevant incidents.
INTRUSION DETECTION AND CORRELATION: Challenges and Solutions analyzes the challenges in interpreting and combining (i.e., correlating) alerts produced by these systems. In addition, existing academic and commercial systems are classified; their advantage and shortcomings are presented, especially in the case of deployment in large, real-world sites.
INTRUSION DETECTION AND CORRELATION: Challenges and Solutions is designed for a professional audience composed of researchers and practitioners in industry. This book is also suitable for graduate-level students in computer science.
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