An Introductory Course in Computational Neuroscience
Miller, Paul/ Sejnowski, Terrence J. (Editor)/ Poggio, Tomaso A. (Editor)
Idioma: inglés
Editorial: Mit Pr, 2018
- Tapa dura
- Nuevo

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- Título
- An Introductory Course in Computational Neuroscience
- Autor
- Miller, Paul/ Sejnowski, Terrence J. (Editor)/ Poggio, Tomaso A. (Editor)
- Editorial
- Mit Pr
- Año de publicación
- 2018
- Estado
- Brand New
- Encuadernación
- Hardcover
- Idioma
- inglés
- ISBN 10
- 0262038250
- ISBN 13
- 9780262038256
- Peso del artículo
- 0,78 kilogramos
- Serie
- Libro 6 de 6: Computational Neuroscience
This introductory text teaches students to understand, simulate, and analyze the complex behaviors of individual neurons and brain circuits. It is built around computer tutorials that guide students in producing models of neural behavior, with the associated Matlab code freely available online. From these models students learn how individual neurons function and how, when connected, neurons cooperate in a circuit. The book demonstrates through simulated models how oscillations, multistability, post-stimulus rebounds, and chaos can arise within either single neurons or circuits, and it explores their roles in the brain.
The book first presents essential background in neuroscience, physics, mathematics, and Matlab, with explanations illustrated by many example problems. Subsequent chapters cover the neuron and spike production; single spike trains and the underlying cognitive processes; conductance-based models; the simulation of synaptic connections; firing-rate models of large-scale circuit operation; dynamical systems and their components; synaptic plasticity; and techniques for analysis of neuron population datasets, including principal components analysis, hidden Markov modeling, and Bayesian decoding.
Accessible to undergraduates in life sciences with limited background in mathematics and computer coding, the book can be used in a “flipped” or “inverted” teaching approach, with class time devoted to hands-on work on the computer tutorials. It can also be a resource for graduate students in the life sciences who wish to gain computing skills and a deeper knowledge of neural function and neural circuits.
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El periodo de desistimiento vencerá a los 14 días desde que usted, o un tercero que no sea el transportista e indicado por usted, adquiera la posesión física del último bien o del último lote o pieza.
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Podremos retener el reembolso hasta que hayamos recibido los bienes o hasta que nos haya presentado una prueba de que los ha devuelto, lo que ocurra primero.
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