Introduction to Semi-Supervised Learning

Zhu, Xiaojin|Goldberg, Andrew. B

ISBN 10: 3031004205 ISBN 13: 9783031004209

Editorial: Springer, Berlin|Springer International Publishing|Morgan & Claypool|Springer, 2009

Idioma: Ingl�s

Condici�n: Nuevo Encuadernaci�n de tapa blanda

Guardar para m�s tarde

Vendido por moluna, Greven, Alemania

Vendedor de AbeBooks desde 9 de julio de 2020

Calificaci�n del vendedor: 5 de 5 estrellas

Ver los art�culos de este vendedor

Ver todos los ejemplares de este libro

Nuevos - Encuadernaci�n de tapa blanda

Condici�n: Nuevo

Precio: EUR 42,04 Convertir moneda

EUR 48,99 gastos de env�o desde Alemania a Estados Unidos de America Destinos, gastos y plazos de env�o

Cantidad disponible: 1 disponibles

A�adir al carrito

Guardar para m�s tarde

Descripci�n

N� de ref. del art�culo 608128849

Contactar al vendedor

Denunciar este art�culo

Detalles bibliogr�ficos

T�tulo

Introduction to Semi-Supervised Learning

Editor

Springer, Berlin|Springer International Publishing|Morgan & Claypool|Springer

Fecha de publicaci�n

2009

Idioma

Ingl�s

ISBN 10

3031004205

ISBN 13

9783031004209

Encuadernaci�n

Encuadernaci�n de tapa blanda

Estado

New

Cat�logos de vendedores

Mathematik/Naturwissenschaften/Technik/Medizin

Acerca de

Sinopsis

Semi-supervised learning is a learning paradigm concerned with the study of how computers and natural systems such as humans learn in the presence of both labeled and unlabeled data. Traditionally, learning has been studied either in the unsupervised paradigm (e.g., clustering, outlier detection) where all the data are unlabeled, or in the supervised paradigm (e.g., classification, regression) where all the data are labeled. The goal of semi-supervised learning is to understand how combining labeled and unlabeled data may change the learning behavior, and design algorithms that take advantage of such a combination. Semi-supervised learning is of great interest in machine learning and data mining because it can use readily available unlabeled data to improve supervised learning tasks when the labeled data are scarce or expensive. Semi-supervised learning also shows potential as a quantitative tool to understand human category learning, where most of the input is self-evidently unlabeled. In this introductory book, we present some popular semi-supervised learning models, including self-training, mixture models, co-training and multiview learning, graph-based methods, and semi-supervised support vector machines. For each model, we discuss its basic mathematical formulation. The success of semi-supervised learning depends critically on some underlying assumptions. We emphasize the assumptions made by each model and give counterexamples when appropriate to demonstrate the limitations of the different models. In addition, we discuss semi-supervised learning for cognitive psychology. Finally, we give a computational learning theoretic perspective on semi-supervised learning, and we conclude the book with a brief discussion of open questions in the field. Table of Contents: Introduction to Statistical Machine Learning / Overview of Semi-Supervised Learning / Mixture Models and EM / Co-Training / Graph-Based Semi-Supervised Learning / Semi-Supervised Support Vector Machines/ Human Semi-Supervised Learning / Theory and Outlook

Acerca del autor

Xiaojin Zhu is an assistant professor in the Computer Sciences department at the University of Wisconsin-Madison. His research interests include statistical machine learning and its applications in cognitive psychology, natural language processing, and programming languages. Xiaojin received his Ph.D. from the Language Technologies Institute at Carnegie Mellon University in 2005. He worked on Mandarin speech recognition as a research staff member at IBM China Research Laboratory in 1996-1998. He received M.S. and B.S. in computer science from Shanghai Jiao Tong University in 1996 and 1993, respectively. His other interests include astronomy and geology. Andrew B.Goldberg is a Ph.D. candidate in the Computer Sciences department at the University of Wisconsin-Madison. His research interests lie in statistical machine learning (in particular, semi-supervised learning) and natural language processing. He has served on the program committee for national and international conferences including AAAI, ACL, EMNLP, and NAACL-HLT. Andrew was the recipient of a UW-Madison First-Year Graduate School Fellowship for 2005-2006 and a Yahoo! Key Technical Challenges Grant for 2008-2009. Before his graduate studies, Andrew received a B.A. in computer science from Amherst College, where he graduated magna cum laude with departmental distinction in 2003. He then spent two years writing, editing, and developing teaching materials for introductory computer science and Web programming textbooks at Deitel and Associates. During this time, he contributed to several Deitel books and co-authored the 3rd edition of Internet & World Wide Web How to Program. In 2005, Andrew entered graduate school at UW-Madison and, in 2006 received his M.S. in computer science. In his free time, Andrew enjoys live music, cooking, photography, and travel.

"Sobre este t�tulo" puede pertenecer a otra edici�n de este libro.

Descripci�n de la librer�a

Online Handel nur mit Neub�chern

Ver la p�gina web de la librer�a

Informaci�n empresarial del vendedor

Moluna GmbH
Engberdingdamm 27, Greven, 48268, Germany

Condiciones de venta y env�o

Condiciones de venta

Informe de revocaci�n/ Modelo de formulario de revocaci�n/
Condiciones Generales de Contrataci�n e informaciones del cliente / Protecci�n de los datos personales

Derecho de revocaci�n para el consumidor
(Se entiende por "consumidor" cualquier persona natural que celebre un negocio jur�dico con fines que no puedan atribuirse ni a su actividad comercial ni a su actividad profesional particular.)

Informaci�n sobre el derecho de revocaci�n

Derecho de revocaci�n
Tiene derecho a revocar el presente co...

M�s informaci�n

Derecho a cancelaci�n

Condiciones de env�o

II. Kundeninformationen

Identit�t des Verk�ufers

Moluna GmbH
Engberdingdamm 27
48268 Greven
Deutschland
Telefon: 02571/5698933
E-Mail: abe@moluna.de

Wir sind nicht bereit und nicht verpflichtet, an Streitbeilegungsverfahren vor Verbraucherschlichtungsstellen teilzunehmen.

Informationen zum Zustandekommen des Vertrages

Die technischen Schritte zum Vertragsschluss, der Vertragsschluss selbst und die Korrekturm�glichkeiten erfolgen nach Ma�gabe der Regelungen "Zustandekommen des Vertrages" unserer Allgemeinen Gesch�ftsbedingungen (Teil I.).

Vertragssprache, Vertragstextspeicherung

3.1. Vertragssprache ist deutsch .

3.2. Der vollst�ndige Vertragstext wird von uns nicht gespeichert. Vor Absenden der Bestellung k�nnen die Vertragsdaten �ber die Druckfunktion des Browsers ausgedruckt oder elektronisch gesichert werden. Nach Zugang der Bestellung bei uns werden die Bestelldaten, die gesetzlich vorgeschriebenen Informationen bei Fernabsatzvertr�gen und die Allgemeinen Gesch�ftsbedingungen nochmals per E-Mail an Sie �bersandt.

Wesentliche Merkmale der Ware oder Dienstleistung

Die wesentlichen Merkmale der Ware und/oder Dienstleistung finden sich im jeweiligen Angebot.

Preise und Zahlungsmodalit�ten

5.1. Die in den jeweiligen Angeboten angef�hrten Preise sowie die Versandkosten stellen Gesamtpreise dar. Sie beinhalten alle Preisbestandteile einschlie�lich aller anfallenden Steuern.

5.2. Die anfallenden Versandkosten sind nicht im Kaufpreis enthalten. Sie sind �ber eine entsprechend bezeichnete Schaltfl�che auf unserer Internetpr�senz oder im jeweiligen Angebot aufrufbar, werden im Laufe des Bestellvorganges gesondert ausgewiesen und sind von Ihnen zus�tzlich zu tragen, soweit nicht die versandkostenfreie Lieferung zugesagt ist.

5.3. Die Ihnen zur Verf�gung stehenden Zahlungsarten sind unter einer entsprechend bezeichneten Schaltfl�che auf unserer Internetpr�senz oder im jeweiligen Angebot ausgewiesen.

5.4. Soweit bei den einzelnen Zahlungsarten nicht anders angegeben, sind die Zahlungsanspr�che aus dem geschlossenen Vertrag sofort zur Zahlung f�llig.

Lieferbedingungen

6.1. Die Lieferbedingungen, der Liefertermin sowie gegebenenfalls bestehende Lieferbeschr�nkungen finden sich unter einer entsprechend bezeichneten Schaltfl�che auf unserer Internetpr�senz oder im jeweiligen Angebot.

Soweit im jeweiligen Angebot oder unter der entsprechend bezeichneten Schaltfl�che keine andere Frist angegeben ist, erfolgt die Lieferung der Ware innerhalb von 3-5 Tagen nach Vertragsschluss (bei vereinbarter Vorauszahlung jedoch erst nach dem Zeitpunkt Ihrer Zahlungsanweisung).

6.2. Soweit Sie Verbraucher sind ist gesetzlich geregelt, dass die Gefahr des zuf�lligen Untergangs und der zuf�lligen Verschlechterung der verkauften Sache w�hrend der Versendung erst mit der �bergabe der Ware an Sie �bergeht, unabh�ngig davon, ob die Versendung versichert oder unversichert erfolgt. Dies gilt nicht, wenn Sie eigenst�ndig ein nicht vom Unternehmer benanntes Transportunternehmen oder eine sonst zur Ausf�hrung der Versendung bestimmte Person beauftragt haben.

Sind Sie Unternehmer, erfolgt die Lieferung und Versendung auf Ihre Gefahr.

Gesetzliches M�ngelhaftungsrecht

Die M�ngelhaftung richtet sich nach der Regelung "Gew�hrleistung" in unseren Allgemeinen Gesch�ftsbedingungen (Teil I).

letzte Aktualisierung: 23.10.2019

Tarifas de env�o de Alemania a Estados Unidos de America

Tarifas de env�o de Alemania a Estados Unidos de America
Cantidad del pedido	De 13 a 40 d�as h�biles	De 13 a 40 d�as h�biles
Primer art�culo	EUR 48.99	EUR 48.99

Los plazos de entrega los establecen los vendedores y var�an seg�n el transportista y la ubicaci�n. Los pedidos que pasan por la aduana pueden sufrir retrasos y los compradores son responsables de los aranceles o tarifas asociadas. Los vendedores pueden ponerse en contacto con usted en relaci�n con cargos adicionales para cubrir cualquier aumento en los costes de env�o de los art�culos.

Informaci�n detallada sobre el vendedor