Introduction to Probability, Statistics & R : Foundations for Data-Based Sciences
Idioma: inglés
Editorial: Springer, 2024
- Tapa dura
- Nuevo
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Druck auf Anfrage Neuware - Printed after ordering - A strong grasp of elementary statistics and probability, along with basic skills in using R, is essential for various scientific disciplines reliant on data analysis. This book serves as a gateway to learning statistical methods from scratch, assuming a solid background in high school mathematics. Readers gradually progress from basic concepts to advanced statistical modelling, with examples from actuarial, biological, ecological, engineering, environmental, medicine, and social sciences highlighting the real-world relevance of the subject. An accompanying R package enables seamless practice and immediate application, making it ideal for beginners.The book comprises 19 chapters divided into five parts. Part I introduces basic statistics and the R software package, teaching readers to calculate simple statistics and create basic data graphs. Part II delves into probability concepts, including rules and conditional probability, and introduces widelyused discrete and continuous probability distributions (e.g., binomial, Poisson, normal, log-normal). It concludes with the central limit theorem and joint distributions for multiple random variables. Part III explores statistical inference, covering point and interval estimation, hypothesis testing, and Bayesian inference. This part is intentionally less technical, making it accessible to readers without an extensive mathematical background. Part IV addresses advanced probability and statistical distribution theory, assuming some familiarity with (or concurrent study of) mathematical methods like advanced calculus and linear algebra. Finally, Part V focuses on advanced statistical modelling using simple and multiple regression and analysis of variance, laying the foundation for further studies in machine learning and data science applicable to various data and decision analytics contexts.Based on years of teaching experience, this textbook includes numerousexercises and makes extensive use of R, making it ideal for year-long data science modules and courses. In addition to university courses, the book amply covers the syllabus for the Actuarial Statistics 1 examination of the Institute and Faculty of Actuaries in London. It also provides a solid foundation for postgraduate studies in statistics and probability, or a reliable reference for statistics.…
N° de ref. del artículo 9783031378645
- Título
- Introduction to Probability, Statistics & R : Foundations for Data-Based Sciences
- Autor
- Sujit K. Sahu
- Editorial
- Springer
- Año de publicación
- 2024
- Estado
- Neu
- Encuadernación
- Buch
- Idioma
- inglés
- ISBN 10
- 3031378644
- ISBN 13
- 9783031378645
- Peso del artículo
- 1131 gramos
- Dimensiones
- 241x160x35 mm
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Información sobre el derecho de desistimiento
Derecho legal de desistimiento
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El periodo de desistimiento vencerá a los 14 días desde que usted, o un tercero que no sea el transportista e indicado por usted, adquiera la posesión física del último bien o del último lote o pieza.
Para ejercer el derecho de desistimiento, complete de forma electrónica y envíe una declaración clara en nuestro sitio web, desde "Mis compras" en "Mi cuenta". Le enviaremos sin demora un acuse de recibo de dicho desistimiento a través de un soporte duradero (por ejemplo, por correo electrónico).
Para cumplir con el plazo de desistimiento, basta con que envíe su comunicación relativa al ejercicio del derecho de desistimiento antes de que venza el periodo de desistimiento.
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