Introduction to Online Complexity (Hardcover)
Idioma: inglés
Editorial: Oxford University Press, Oxford, 2025
- Tapa dura
- Nuevo
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Hardcover. Today's online and offline world is an immensely complex system. We see numerous surprising "black swan" events emerging, yet it is hard to make sense of them. This book attempts to quantitatively address many of these phenomena from the perspective of physics. Physics is used as a tool to model interactions and provide potential control schemes to complex systems.The new science of systems interacting including heterogenous humans, technology,and Artificial Intelligence (AI) is an exciting prospect, with applications ranging from space missions through to new medical procedures. Introduction to Online Complexity lays out the new science ofthese systems with an aim to help equip the next generation of physicists and other scientists with knowledge of what to expect, how such systems can be described quantitatively, and what tools could be used to design behaviours or mitigate undesired behaviours.This book operates as both a source book and a textbook for this deeply interesting new physics. Today's online and offline world is an immensely complex system. Introduction to Online Complexity attempts to quantitatively address the phenomena arising out of the new science of interaction between humans, technology, and AI systems. Shipping may be from our Sydney, NSW warehouse or from our UK or US warehouse, depending on stock availability.…
N° de ref. del artículo 9780198921011
- Título
- Introduction to Online Complexity (Hardcover)
- Autor
- Frank Yingjie Huo
- Editorial
- Oxford University Press, Oxford
- Año de publicación
- 2025
- Estado
- new
- Encuadernación
- Hardcover
- Idioma
- inglés
- ISBN 10
- 0198921012
- ISBN 13
- 9780198921011
The new science of systems interacting including heterogenous humans, technology, and Artificial Intelligence (AI) is an exciting prospect, with applications ranging from space missions through to new medical procedures. Introduction to Online Complexity lays out the new science of these systems with an aim to help equip the next generation of physicists and other scientists with knowledge of what to expect, how such systems can be described quantitatively, and what tools could be used to design behaviours or mitigate undesired behaviours.
This book operates as both a source book and a textbook for this deeply interesting new physics.
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Acerca del autor
Professor Neil F. Johnson is Head of Dynamic Online Networks Laboratory, George Washington University. He was Professor of Physics at the University of Oxford until 2007, and has been a Professor of Physics at George Washington University since 2018.
Professor Pedro D. Manrique is Assistant Professor of Physics, Florida Polytechnic University. He has had research appointments at Los Alamos National Laboratory as a Director's fellow and at George Washington University.
Dr Minzhang Zheng is a Senior Bioinformatics Research Scientist at St. Jude Children's Research Hospital. He is also an adjunct Assistant Research Professor at George Washington University.
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Derecho al desistimiento
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Si rescinde este contrato, le reembolsaremos todos los pagos que hayamos recibido de usted, incluidos los gastos de envío (excepto los gastos adicionales que surjan si elige un tipo de envío que no sea el tipo de envío estándar más económico que ofrecemos).
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