Introduction to Neuro-Fuzzy Systems

Idioma: inglés

Editorial: Physica, 1999

3790812560 / 9783790812565

  • Tapa blanda
  • Nuevo
Ver todos los detalles

Librería: AHA-BUCH GmbH, Einbeck, AlemaniaAHA-BUCH GmbH

Vendedor de 5 estrellas

Vendedor de IberLibro desde 14 de agosto de 2006

Tapa blanda

Condición: Nuevo

EUR 64,47

Envío por EUR 35,00 
Se envía de Alemania a Estados Unidos de America

Cantidad disponible: 1 disponible

Añadir al carrito
Devoluciones gratuitas de 30 días

Descripción del artículo del vendedor

nach der Bestellung gedruckt Neuware - Printed after ordering - Fuzzy sets were introduced by Zadeh (1965) as a means of representing and manipulating data that was not precise, but rather fuzzy. Fuzzy logic pro vides an inference morphology that enables approximate human reasoning capabilities to be applied to knowledge-based systems. The theory of fuzzy logic provides a mathematical strength to capture the uncertainties associ ated with human cognitive processes, such as thinking and reasoning. The conventional approaches to knowledge representation lack the means for rep resentating the meaning of fuzzy concepts. As a consequence, the approaches based on first order logic and classical probablity theory do not provide an appropriate conceptual framework for dealing with the representation of com monsense knowledge, since such knowledge is by its nature both lexically imprecise and noncategorical. The developement of fuzzy logic was motivated in large measure by the need for a conceptual framework which can address the issue of uncertainty and lexical imprecision. Some of the essential characteristics of fuzzy logic relate to the following [242]. - In fuzzy logic, exact reasoning is viewed as a limiting case of ap proximate reasoning. - In fuzzy logic, everything is a matter of degree. - In fuzzy logic, knowledge is interpreted a collection of elastic or, equivalently, fuzzy constraint on a collection of variables. - Inference is viewed as a process of propagation of elastic con straints. - Any logical system can be fuzzified. There are two main characteristics of fuzzy systems that give them better performance für specific applications.…

N° de ref. del artículo 9783790812565

Título
Introduction to Neuro-Fuzzy Systems
Autor
Robert Fuller
Editorial
Physica
Año de publicación
1999
Estado
Neu
Encuadernación
Taschenbuch
Idioma
inglés
ISBN 10
3790812560
ISBN 13
9783790812565
Peso del artículo
465 gramos
Dimensiones
234x156x17 mm

AHA-BUCH GmbH

Einbeck, Alemania

Vendedor de 5 estrellas

Vendedor de IberLibro desde 14 de agosto de 2006

Tarifas de envío de Alemania a Estados Unidos de America

ArtículoDe 7 a 10 días hábilesDe 5 a 7 días hábiles
Primer artículoEUR 35,00EUR 45,00
Los plazos de entrega los establecen los vendedores y varían según el transportista y la ubicación. Los pedidos que pasan por la aduana pueden sufrir retrasos y los compradores son responsables de los aranceles o tarifas asociadas. Los vendedores pueden ponerse en contacto con usted en relación con cargos adicionales para cubrir cualquier aumento en los costes de envío de los artículos.

Métodos de pago

  • Visa
  • Mastercard
  • American Express
  • Carte Bleue
  • Apple Pay
  • Google Pay
  • Cheque
  • Giro bancario
  • PayPal

Descripción de la tienda

Das Unternehmen AHA-BUCH GmbH: Seit der Gründung von AHA-BUCH im Juli 2005 ist unser Hauptziel, zufriedenen Kunden so schnell und so preisgünstig wie möglich ihren Bücherwunsch zu erfüllen. Unsere Firma beschäftigt 16 Mitarbeiter, die nur ein Ziel kennen: den Kunden und seine Wünsche! Auf über 3700 m2 Fläche haben wir über 100.000 Bücher, Modernes Antiquariat und Spiele auf Lager.

Especialidad

Kinderbücher & Kinderhör Casetten, German Books, Software, Natur & Tiere, Ratgeber, Sachbücher, Englische Bücher, Medizin & Gesundheit, Universität & Studium

Información empresarial del vendedor

AHA-BUCH GmbH

Garlebsen 48
Einbeck, Alemania 37574