Introduction to Machine Learning and Bioinformatics (Computer Science and Data Analysis)
Mitra, Sushmita; Datta, Sujay; Perkins, Theodore; Michailidis, George
ISBN 10: 158488682X ISBN 13: 9781584886822
Editorial: Chapman and Hall/CRC, 2008
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Sinopsis:
Lucidly Integrates Current Activities
Focusing on both fundamentals and recent advances, Introduction to Machine Learning and Bioinformatics presents an informative and accessible account of the ways in which these two increasingly intertwined areas relate to each other.
Examines Connections between Machine Learning & Bioinformatics
The book begins with a brief historical overview of the technological developments in biology. It then describes the main problems in bioinformatics and the fundamental concepts and algorithms of machine learning. After forming this foundation, the authors explore how machine learning techniques apply to bioinformatics problems, such as electron density map interpretation, biclustering, DNA sequence analysis, and tumor classification. They also include exercises at the end of some chapters and offer supplementary materials on their website.
Explores How Machine Learning Techniques Can Help Solve Bioinformatics Problems
Shedding light on aspects of both machine learning and bioinformatics, this text shows how the innovative tools and techniques of machine learning help extract knowledge from the deluge of information produced by today’s biological experiments.
Acerca del autor: Mitra, Sushmita; Datta, Sujay; Perkins, Theodore; Michailidis, George
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Detalles bibliográficos
Título: Introduction to Machine Learning and ...
Editorial: Chapman and Hall/CRC
Año de publicación: 2008
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Introduction to Machine Learning and Bioinformatics (Chapman & Hall/CRC Computer Science & Data Analysis)
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Chapman and Hall/CRC 2008-06-03, 2008
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Introduction to Machine Learning And Bioinformatics
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Chapman and Hall/CRC, 2008
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Introduction to Machine Learning And Bioinformatics
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Chapman and Hall/CRC, 2008
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Introduction to Machine Learning and Bioinformatics
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Taylor & Francis Group, 2008
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