Introduction and Implementations of the Kalman Filter

Idioma: inglés

Editorial: Intechopen Mai 2019, 2019

1838805362 / 9781838805364

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This item is printed on demand - it takes 3-4 days longer - Neuware -Sensor data fusion is the process of combining error-prone, heterogeneous, incomplete, and ambiguous data to gather a higher level of situational awareness. In principle, all living creatures are fusing information from their complementary senses to coordinate their actions and to detect and localize danger. In sensor data fusion, this process is transferred to electronic systems, which rely on some 'awareness' of what is happening in certain areas of interest. By means of probability theory and statistics, it is possible to model the relationship between the state space and the sensor data. The number of ingredients of the resulting Kalman filter is limited, but its applications are not. 128 pp. Englisch.

N° de ref. del artículo 9781838805364

Título
Introduction and Implementations of the Kalman Filter
Autor
Felix Govaers
Editorial
Intechopen Mai 2019
Año de publicación
2019
Estado
Neu
Encuadernación
Buch
Idioma
inglés
ISBN 10
1838805362
ISBN 13
9781838805364
Peso del artículo
499 gramos
Dimensiones
266x185x14 mm

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