Introduction to High-Dimensional Statistics (Chapman & Hall/CRC Monographs on Statistics and Applied Probability)
Idioma: inglés
Editorial: Chapman and Hall/CRC, 2021
Serie: Libro 107 de 110 - ISSN
- Tapa dura
- Usado

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- Título
- Introduction to High-Dimensional Statistics (Chapman & Hall/CRC Monographs on Statistics and Applied Probability)
- Autor
- Giraud, Christophe
- Editorial
- Chapman and Hall/CRC
- Año de publicación
- 2021
- Estado
- Good
- Encuadernación
- hardcover
- Idioma
- inglés
- ISBN 10
- 0367716224
- ISBN 13
- 9780367716226
- Edición
- 2ª Edición
- Serie
- Libro 107 de 110: ISSN
Praise for the first edition:
"[This book] succeeds singularly at providing a structured introduction to this active field of research. … it is arguably the most accessible overview yet published of the mathematical ideas and principles that one needs to master to enter the field of high-dimensional statistics. … recommended to anyone interested in the main results of current research in high-dimensional statistics as well as anyone interested in acquiring the core mathematical skills to enter this area of research."
―Journal of the American Statistical Association
Introduction to High-Dimensional Statistics, Second Edition preserves the philosophy of the first edition: to be a concise guide for students and researchers discovering the area and interested in the mathematics involved. The main concepts and ideas are presented in simple settings, avoiding thereby unessential technicalities. High-dimensional statistics is a fast-evolving field, and much progress has been made on a large variety of topics, providing new insights and methods. Offering a succinct presentation of the mathematical foundations of high-dimensional statistics, this new edition:
- Offers revised chapters from the previous edition, with the inclusion of many additional materials on some important topics, including compress sensing, estimation with convex constraints, the slope estimator, simultaneously low-rank and row-sparse linear regression, or aggregation of a continuous set of estimators.
- Introduces three new chapters on iterative algorithms, clustering, and minimax lower bounds.
- Provides enhanced appendices, minimax lower-bounds mainly with the addition of the Davis-Kahan perturbation bound and of two simple versions of the Hanson-Wright concentration inequality.
- Covers cutting-edge statistical methods including model selection, sparsity and the Lasso, iterative hard thresholding, aggregation, support vector machines, and learning theory.
- Provides detailed exercises at the end of every chapter with collaborative solutions on a wiki site.
- Illustrates concepts with simple but clear practical examples.
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Acerca del autor
Christophe Giraud was a student of the École Normale Supérieure de Paris, and he received a Ph.D in probability theory from the University Paris 6. He was assistant professor at the University of Nice from 2002 to 2008. He has been associate professor at the École Polytechnique since 2008 and professor at Paris Sud University (Orsay) since 2012. His current research focuses mainly on the statistical theory of high-dimensional data analysis and its applications to life sciences.
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Información sobre el derecho de desistimiento
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Tiene derecho a rescindir este contrato en un plazo de 14 días sin dar ningún motivo.
El periodo de desistimiento vencerá a los 14 días desde que usted, o un tercero que no sea el transportista e indicado por usted, adquiera la posesión física del último bien o del último lote o pieza.
Para ejercer el derecho de desistimiento, complete de forma electrónica y envíe una declaración clara en nuestro sitio web, desde "Mis compras" en "Mi cuenta". Le enviaremos sin demora un acuse de recibo de dicho desistimiento a través de un soporte duradero (por ejemplo, por correo electrónico).
Para cumplir con el plazo de desistimiento, basta con que envíe su comunicación relativa al ejercicio del derecho de desistimiento antes de que venza el periodo de desistimiento.
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