Introduction to Evolutionary Algorithms

Xinjie Yu, Mitsuo Gen

5 valoraciones de Goodreads

Idioma: inglés

Editorial: Springer London Ltd, GB, 2010

184996128X / 9781849961288

Serie: Libro 13 de 32 - Decision Engineering

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Evolutionary algorithms are becoming increasingly attractive across various disciplines, such as operations research, computer science, industrial engineering, electrical engineering, social science and economics. Introduction to Evolutionary Algorithms presents an insightful, comprehensive, and up-to-date treatment of evolutionary algorithms. It covers such hot topics as. genetic algorithms, differential evolution, swarm intelligence, and. artificial immune systems.The reader is introduced to a range of applications, as Introduction to Evolutionary Algorithms demonstrates how to model real world problems, how to encode and decode individuals, and how to design effective search operators according to the chromosome structures with examples of constraint optimization, multiobjective optimization, combinatorial optimization, and supervised/unsupervised learning. This emphasis on practical applications will benefit all students, whether they choose to continue their academic career or to enter a particular industry.Introduction to Evolutionary Algorithms is intended as a textbook or self-study material for both advanced undergraduates and graduate students. Additional features such as recommended further reading and ideas for research projects combine to form an accessible and interesting pedagogical approach to this widely used discipline.…

N° de ref. del artículo LU-9781849961288

Título
Introduction to Evolutionary Algorithms
Autor
Xinjie Yu, Mitsuo Gen
Editorial
Springer London Ltd, GB
Año de publicación
2010
Estado
New
Encuadernación
Hardback
Idioma
inglés
ISBN 10
184996128X
ISBN 13
9781849961288
Edición
2010 ed.
Peso del artículo
771 gramos
Dimensiones
15.88 x 3.18 x 23.5 cm
Serie
Libro 13 de 32: Decision Engineering

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