Introduction to Deep Learning: Theory and Practice

Idioma: inglés

Editorial: Omniscriptum, LAP Lambert Academic Publishing, 2025

6208438233 / 9786208438234

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This item is printed on demand - it takes 3-4 days longer - Neuware -The Deep Learning textbook provides a comprehensive introduction to the field of deep learning-a branch of machine learning focused on algorithms inspired by the structure and function of the brain's neural networks. It covers foundational topics such as linear algebra, probability, and information theory before delving into core deep learning concepts, including neural networks, optimization techniques, and regularization.Advanced topics include convolutional networks, sequence modeling (such as RNNs), generative models, and deep reinforcement learning. The book also explores theoretical foundations and future directions in deep learning research.Written by leading experts, this textbook is widely used in both academia and industry, offering practical insights alongside deep theoretical knowledge. It's ideal for students, researchers, and professionals looking to understand and apply deep learning techniques. 76 pp. Englisch. …

N° de ref. del artículo 9786208438234

Título
Introduction to Deep Learning: Theory and Practice
Autor
Lakshmi Prasad Mudarakola
Editorial
Omniscriptum, LAP Lambert Academic Publishing
Año de publicación
2025
Estado
Neu
Encuadernación
Taschenbuch
Idioma
inglés
ISBN 10
6208438233
ISBN 13
9786208438234
Dimensiones
220x150x33 mm

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