nach der Bestellung gedruckt Neuware - Printed after ordering - Discover the potential applications, challenges, and opportunities of deep learning from a business perspective with technical examples. These applications include image recognition, segmentation and annotation, video processing and annotation, voice recognition, intelligent personal assistants, automated translation, and autonomous vehicles. An Introduction to Deep Learning Business Applications for Developers covers some common DL algorithms such as content-based recommendation algorithms and natural language processing. You'll explore examples, such as video prediction with fully convolutional neural networks (FCNN) and residual neural networks (ResNets). You will also see applications of DL for controlling robotics, exploring the DeepQ learning algorithm with Monte Carlo Tree search (used to beat humans in the game of Go), and modeling for financial risk assessment. There will also be mention of the powerful set of algorithms called Generative Adversarial Neural networks (GANs) that can be applied for image colorization, image completion, and style transfer. After reading this book you will have an overview of the exciting field of deep neural networks and an understanding of most of the major applications of deep learning. The book contains some coding examples, tricks, and insights on how to train deep learning models using the Keras framework. What You Will Learn Find out about deep learning and why it is so powerfulWork with the major algorithms available to train deep learning modelsSee the major breakthroughs in terms of applications of deep learning Run simple examples with a selection of deep learning librariesDiscover the areas of impact of deep learning in business Who This Book Is For Data scientists, entrepreneurs, and business developers.

N� de ref. del art�culo 9781484234525

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Detalles bibliogr�ficos

T�tulo: Introduction to Deep Learning Business Applications for Developers : From Conversational Bots in Customer Service to Medical Image Processing
Editor: Apress, Apress
Fecha de publicaci�n: 2018
Idioma: Ingl�s
ISBN 10: 1484234529
ISBN 13: 9781484234525
Encuadernaci�n: Taschenbuch
Estado: Neu
Dimensiones: 235�mil�metros de ancho por 155 de alto por 20 de largo
Peso: 557 gramos

Acerca de

Sinopsis

Discover the potential applications, challenges, and opportunities of deep learning from a business perspective with technical examples. These applications include image recognition, segmentation and annotation, video processing and annotation, voice recognition, intelligent personal assistants, automated translation, and autonomous vehicles.
An Introduction to Deep Learning Business Applications for Developers covers some common DL algorithms such as content-based recommendation algorithms and natural language processing. You’ll explore examples, such as video prediction with fully convolutional neural networks (FCNN) and residual neural networks (ResNets). You will also see applications of DL for controlling robotics, exploring the DeepQ learning algorithm with Monte Carlo Tree search (used to beat humans in the game of Go), and modeling for financial risk assessment. There will also be mention of the powerful set of algorithms called Generative Adversarial Neural networks (GANs) that can be applied for image colorization, image completion, and style transfer.
After reading this book you will have an overview of the exciting field of deep neural networks and an understanding of most of the major applications of deep learning. The book contains some coding examples, tricks, and insights on how to train deep learning models using the Keras framework.
What You Will Learn

Find out about deep learning and why it is so powerful
Work with the major algorithms available to train deep learning models
See the major breakthroughs in terms of applications of deep learning
Run simple examples with a selection of deep learning libraries
Discover the areas of impact of deep learning in business

Who This Book Is For Data scientists, entrepreneurs, and business developers.

Acerca del autor

Dr Armando Vieira is a Data Scientist and Artificial Intelligence consultant with an entrepreneurial mindset. Passionate about how to make Machine Learning projects work for organizations and how to build great AI based products.As algorithms are becoming a commodity, the challenge is not building them but using them to solve real problems.
Have coordinated several projects on Credit Risk Evaluation, Recommendation Systems, Clustering Analysis and Predictive Analytics.

Bernardete Ribeiro is Professor at University of Coimbra, Portugal. She has a Ph.D. and Habilitation in Informatics Engineering. She is Director of the Center of Informatics and Systems of the University of Coimbra (CISUC).She is President of the Portuguese Association of Pattern Recognition (APRP). She is Founder and Director of the Laboratory of Artificial Neural Networks (LARN) for more than 20 years. She is IEEE SMC Senior member, member of International Association of Pattern Recognition (IAPR), International Neural Network Society (INNS), and ACM. Her research interests are in the areas of Machine Learning, Pattern Recognition, and their applications to abroad range of fields. She is author or co-author of over three hundred publications including books, journalsand international and national conferences. She has delivered numerous invited talks, seminars, and short courses.

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Das Unternehmen AHA-BUCH GmbH: Seit der Gr�ndung von AHA-BUCH im Juli 2005 ist unser Hauptziel, zufriedenen Kunden so schnell und so preisg�nstig wie m�glich ihren B�cherwunsch zu erf�llen. Unsere Firma besch�ftigt 16 Mitarbeiter, die nur ein Ziel kennen: den Kunden und seine W�nsche! Auf �ber 3700 m2 Fl�che haben wir �ber 100.000 B�cher, Modernes Antiquariat und Spiele auf Lager.

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Derecho al desistimiento

Si es un consumidor, puede rescindir el contrato de acuerdo con lo siguiente. Por consumidor se entiende cualquier persona f�sica que act�e con fines ajenos a su actividad comercial, empresarial, oficio o profesi�n.

Informaci�n sobre el derecho de desistimiento

Derecho legal de desistimiento

Tiene derecho a rescindir este contrato en un plazo de 14 d�as sin dar ning�n motivo.

El periodo de desistimiento vencer� a los 14 d�as desde que usted, o un tercero que no sea el transportista e indicado por usted, adquiera la posesi�n f�sica del �ltimo bien o del �ltimo lote o pieza.

Para ejercer el derecho de desistimiento, complete de forma electr�nica y env�e una declaraci�n clara en nuestro sitio web, desde "Mis compras" en "Mi cuenta". Le enviaremos sin demora un acuse de recibo de dicho desistimiento a trav�s de un soporte duradero (por ejemplo, por correo electr�nico).

Para cumplir con el plazo de desistimiento, basta con que env�e su comunicaci�n relativa al ejercicio del derecho de desistimiento antes de que venza el periodo de desistimiento.

Efectos del desistimiento

Si rescinde este contrato, le reembolsaremos todos los pagos que hayamos recibido de usted, incluidos los gastos de env�o (excepto los gastos adicionales que surjan si elige un tipo de env�o que no sea el tipo de env�o est�ndar m�s econ�mico que ofrecemos).

Podemos hacer una deducci�n del reembolso por la p�rdida de valor de cualquier bien suministrado, si la p�rdida es el resultado de una manipulaci�n innecesaria por su parte.

Efectuaremos el reembolso sin demoras indebidas y, a m�s tardar, 14 d�as despu�s de que se nos informe de su decisi�n de rescindir este contrato.

Efectuaremos el reembolso utilizando el mismo medio de pago que utiliz� para la transacci�n inicial, a menos que haya acordado expresamente lo contrario; en cualquier caso, no incurrir� en ning�n cargo como resultado de dicho reembolso.

Podremos retener el reembolso hasta que hayamos recibido los bienes o hasta que nos haya presentado una prueba de que los ha devuelto, lo que ocurra primero.

Deber� devolver los bienes o entregarlos a AHA-BUCH GmbH, Einbeck, Germany, sin demoras indebidas y, en cualquier caso, en un plazo m�ximo de 14 d�as a partir del d�a en que nos comunique su desistimiento del presente contrato. El plazo se cumple si devuelve la mercanc�a antes de que venza el periodo de 14 d�as. Tendr� que asumir los gastos directos de devoluci�n de los bienes. Usted solo es responsable de la disminuci�n del valor de los bienes como resultado de una manipulaci�n distinta a la necesaria para establecer la naturaleza, las caracter�sticas y el funcionamiento de los bienes.

Excepciones al derecho de desistimiento

El derecho de desistimiento no se aplica a lo siguiente:

La entrega de peri�dicos, diarios o revistas, con la excepci�n de los contratos de suscripci�n; y
El suministro de contenido digital que no se proporcione en un soporte tangible (por ejemplo, en un CD o DVD) si, al hacer el pedido, acept� que pod�amos empezar a entregarlo y que no podr�a desistir una vez iniciada la entrega.

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