Introduction to Bayesian Methods in Ecology and Natural Resources
Idioma: inglés
Editorial: Springer International Publishing Nov 2020, 2020
- Tapa dura
- Nuevo
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This item is printed on demand - it takes 3-4 days longer - Neuware -This book presents modern Bayesian analysis in a format that is accessible to researchers in the fields of ecology, wildlife biology, and natural resource management. Bayesian analysis has undergone a remarkable transformation since the early 1990s. Widespread adoption of Markov chain Monte Carlo techniques has made the Bayesian paradigm the viable alternative to classical statistical procedures for scientific inference. The Bayesian approach has a number of desirable qualities, three chief ones being: i) the mathematical procedure is always the same, allowing the analyst to concentrate on the scientific aspects of the problem; ii) historical information is readily used, when appropriate; and iii) hierarchical models are readily accommodated.This monograph contains numerous worked examples and the requisite computer programs. The latter are easily modified to meet new situations. A primer on probability distributions is also included because these form the basis of Bayesian inference.Researchers and graduate students in Ecology and Natural Resource Management will find this book a valuable reference. 200 pp. Englisch.…
N° de ref. del artículo 9783030607494
- Título
- Introduction to Bayesian Methods in Ecology and Natural Resources
- Autor
- Edwin J. Green
- Editorial
- Springer International Publishing Nov 2020
- Año de publicación
- 2020
- Estado
- Neu
- Encuadernación
- Buch
- Idioma
- inglés
- ISBN 10
- 3030607496
- ISBN 13
- 9783030607494
- Peso del artículo
- 471 gramos
- Dimensiones
- 241x160x17 mm
This book presents modern Bayesian analysis in a format that is accessible to researchers in the fields of ecology, wildlife biology, and natural resource management. Bayesian analysis has undergone a remarkable transformation since the early 1990s. Widespread adoption of Markov chain Monte Carlo techniques has made the Bayesian paradigm the viable alternative to classical statistical procedures for scientific inference. The Bayesian approach has a number of desirable qualities, three chief ones being: i) the mathematical procedure is always the same, allowing the analyst to concentrate on the scientific aspects of the problem; ii) historical information is readily used, when appropriate; and iii) hierarchical models are readily accommodated.
This monograph contains numerous worked examples and the requisite computer programs. The latter are easily modified to meet new situations. A primer on probability distributions is also included because these form the basis of Bayesian inference.
Researchers and graduate students in Ecology and Natural Resource Management will find this book a valuable reference.
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Acerca del autor
Andrew O. Finley is a Professor at Michigan State University with appointments in the Department of Forestry and Department of Geography, Environment, and Spatial Sci-ences. He is also a member of the interdisciplinary Ecology, Evolutionary Biology, and Behavior Graduate Program faculty. His work focuses on developing methodologies for monitoring and modeling environmental processes, Bayesian statistics, spatial sta-tistics, and statistical computing.
William E. Strawderman is a Distinguished Professor in and former chair of the De-partment of Statistics at Rutgers University. His theoretical research focuses on Bayes-ian methods, Statistical Decision Theory and Multivariate Analysis, particularly related to Simultaneous estimation. Much of his applied research has been on Bayes and Em-pirical Bayes methods in Forestry. He is a Fellow of the American Statistical Associa-tion and the Institute of Mathematical Statistics.
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Derecho al desistimiento
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Información sobre el derecho de desistimiento
Derecho legal de desistimiento
Tiene derecho a rescindir este contrato en un plazo de 14 días sin dar ningún motivo.
El periodo de desistimiento vencerá a los 14 días desde que usted, o un tercero que no sea el transportista e indicado por usted, adquiera la posesión física del último bien o del último lote o pieza.
Para ejercer el derecho de desistimiento, complete de forma electrónica y envíe una declaración clara en nuestro sitio web, desde "Mis compras" en "Mi cuenta". Le enviaremos sin demora un acuse de recibo de dicho desistimiento a través de un soporte duradero (por ejemplo, por correo electrónico).
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