Introduction to Bayesian Data Analysis for Cognitive Science
Idioma: inglés
Editorial: Chapman And Hall/CRC Aug 2025, 2025
- Tapa blanda
- Nuevo

Librería: BuchWeltWeit Ludwig Meier e.K., Bergisch Gladbach, AlemaniaBuchWeltWeit Ludwig Meier e.K.
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N° de ref. del artículo 9780367359331
- Título
- Introduction to Bayesian Data Analysis for Cognitive Science
- Autor
- Bruno Nicenboim
- Editorial
- Chapman And Hall/CRC Aug 2025
- Año de publicación
- 2025
- Estado
- Neu
- Encuadernación
- Taschenbuch
- Idioma
- inglés
- ISBN 10
- 0367359332
- ISBN 13
- 9780367359331
- Peso del artículo
- 1177 gramos
- Dimensiones
- 254x178x34 mm
This book introduces Bayesian data analysis and Bayesian cognitive modeling to students and researchers in cognitive science (e.g., linguistics, psycholinguistics, psychology, computer science), with a particular focus on modeling data from planned experiments. The book relies on the probabilistic programming language Stan and the R package brms, which is a front-end to Stan. The book only assumes that the reader is familiar with the statistical programming language R, and has basic high school exposure to pre-calculus mathematics; some of the important mathematical constructs needed for the book are introduced in the first chapter.
Through this book, the reader will be able to develop a practical ability to apply Bayesian modeling within their own field. The book begins with an informal introduction to foundational topics such as probability theory, and univariate and bi-/multivariate discrete and continuous random variables. Then, the application of Bayes' rule for statistical inference is introduced with several simple analytical examples that require no computing software; the main insight here is that the posterior distribution of a parameter is a compromise between the prior and the likelihood functions. The book then gradually builds up the regression framework using the brms package in R, ultimately leading to hierarchical regression modeling (aka the linear mixed model). Along the way, there is detailed discussion about the topic of prior selection, and developing a well-defined workflow. Later chapters introduce the Stan programming language, and cover advanced topics using practical examples: contrast coding, model comparison using Bayes factors and cross-validation, hierarchical models and reparameterization, defining custom distributions, measurement error models and meta-analysis, and finally, some examples of cognitive models: multinomial processing trees, finite mixture models, and accumulator models. Additional chapters, appendices, and exercises are provided as online materials and can be accessed here: https://github.com/bnicenboim/bayescogsci. Further additional material can be accessed here: https://open.hpi.de/courses/bayesian-statistics2023 and here:https://vasishth.github.io/LecturesIntroBayes/.
“Sinopsis” puede pertenecer a otra edición de este título.
Acerca del autor
Bruno Nicenboim is assistant professor in the department of Cognitive Science and Artificial Intelligence at Tilburg University in the Netherlands, working within the area of computational psycholinguistics.
Daniel J. Schad is a cognitive psychologist and is professor of Quantitative Methods at the HMU Health
and Medical University in Potsdam, Germany.
Shravan Vasishth is professor of psycholinguistics at the department of Linguistics at the University of Potsdam, Germany; he is a chartered statistician (Royal Statistical Society, UK).
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Derecho al desistimiento
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Información sobre el derecho de desistimiento
Derecho legal de desistimiento
Tiene derecho a rescindir este contrato en un plazo de 14 días sin dar ningún motivo.
El periodo de desistimiento vencerá a los 14 días desde que usted, o un tercero que no sea el transportista e indicado por usted, adquiera la posesión física del último bien o del último lote o pieza.
Para ejercer el derecho de desistimiento, complete de forma electrónica y envíe una declaración clara en nuestro sitio web, desde "Mis compras" en "Mi cuenta". Le enviaremos sin demora un acuse de recibo de dicho desistimiento a través de un soporte duradero (por ejemplo, por correo electrónico).
Para cumplir con el plazo de desistimiento, basta con que envíe su comunicación relativa al ejercicio del derecho de desistimiento antes de que venza el periodo de desistimiento.
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Si rescinde este contrato, le reembolsaremos todos los pagos que hayamos recibido de usted, incluidos los gastos de envío (excepto los gastos adicionales que surjan si elige un tipo de envío que no sea el tipo de envío estándar más económico que ofrecemos).
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Efectuaremos el reembolso sin demoras indebidas y, a más tardar, 14 días después de que se nos informe de su decisión de rescindir este contrato.
Efectuaremos el reembolso utilizando el mismo medio de pago que utilizó para la transacción inicial, a menos que haya acordado expresamente lo contrario; en cualquier caso, no incurrirá en ningún cargo como resultado de dicho reembolso.
Podremos retener el reembolso hasta que hayamos recibido los bienes o hasta que nos haya presentado una prueba de que los ha devuelto, lo que ocurra primero.
Deberá devolver los bienes o entregarlos a BuchWeltWeit Ludwig Meier e.K., Bergisch Gladbach, Germany, sin demoras indebidas y, en cualquier caso, en un plazo máximo de 14 días a partir del día en que nos comunique su desistimiento del presente contrato. El plazo se cumple si devuelve la mercancía antes de que venza el periodo de 14 días. Tendrá que asumir los gastos directos de devolución de los bienes. Usted solo es responsable de la disminución del valor de los bienes como resultado de una manipulación distinta a la necesaria para establecer la naturaleza, las características y el funcionamiento de los bienes.
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