Introducing Monte Carlo Methods with R (Use R!)

Christian P. Robert; George Casella

ISBN 10: 1441915753 ISBN 13: 9781441915757
Editorial: Springer Verlag, 2009
Nuevos Encuadernación de tapa blanda

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Sinopsis:

Computational techniques based on simulation have now become an essential part of the statistician's toolbox. It is thus crucial to provide statisticians with a practical understanding of those methods, and there is no better way to develop intuition and skills for simulation than to use simulation to solve statistical problems. Introducing Monte Carlo Methods with R covers the main tools used in statistical simulation from a programmer's point of view, explaining the R implementation of each simulation technique and providing the output for better understanding and comparison. While this book constitutes a comprehensive treatment of simulation methods, the theoretical justification of those methods has been considerably reduced, compared with Robert and Casella (2004). Similarly, the more exploratory and less stable solutions are not covered here.

This book does not require a preliminary exposure to the R programming language or to Monte Carlo methods, nor an advanced mathematical background. While many examples are set within a Bayesian framework, advanced expertise in Bayesian statistics is not required. The book covers basic random generation algorithms, Monte Carlo techniques for integration and optimization, convergence diagnoses, Markov chain Monte Carlo methods, including Metropolis {Hastings and Gibbs algorithms, and adaptive algorithms. All chapters include exercises and all R programs are available as an R package called mcsm. The book appeals to anyone with a practical interest in simulation methods but no previous exposure. It is meant to be useful for students and practitioners in areas such as statistics, signal processing, communications engineering, control theory, econometrics, finance and more. The programming parts are introduced progressively to be accessible to any reader.

Acerca del autor: Charlotte y Peter Fiell son dos autoridades en historia, teoría y crítica del diseño y han escrito más de sesenta libros sobre la materia, muchos de los cuales se han convertido en éxitos de ventas. También han impartido conferencias y cursos como profesores invitados, han comisariado exposiciones y asesorado a fabricantes, museos, salas de subastas y grandes coleccionistas privados de todo el mundo. Los Fiell han escrito numerosos libros para TASCHEN, entre los que se incluyen 1000 Chairs, Diseño del siglo XX, El diseño industrial de la A a la Z, Scandinavian Design y Diseño del siglo XXI.

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Detalles bibliográficos

Título: Introducing Monte Carlo Methods with R (Use ...
Editorial: Springer Verlag
Año de publicación: 2009
Encuadernación: Encuadernación de tapa blanda
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George Casella,Christian P. Robert
Publicado por Springer Verlag, 2009
ISBN 10: 1441915753 ISBN 13: 9781441915757
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Kartoniert / Broschiert. Condición: New. Dieser Artikel ist ein Print on Demand Artikel und wird nach Ihrer Bestellung fuer Sie gedruckt. The first book to present modern Monte Carlo and Markov Chain Monte Carlo (MCMC) methods from a practical perspective through a guided implementation in the R languageAll concepts are carefully described with the abstract theoretical background re. Nº de ref. del artículo: 4172317

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ISBN 10: 1441915753 ISBN 13: 9781441915757
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Publicado por Springer Verlag, 2009
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Robert, Christian P.; Casella, George
Publicado por Springer Verlag, 2009
ISBN 10: 1441915753 ISBN 13: 9781441915757
Nuevo Tapa blanda

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ISBN 10: 1441915753 ISBN 13: 9781441915757
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