Interpretable Machine Learning for Heart Disease Prediction
Idioma: inglés
Editorial: Shark Nail, 2026
- Tapa blanda
- Nuevo
Librería: California Books, Miami, FL, Estados Unidos de AmericaCalifornia Books
Vendedor de IberLibro desde 27 de octubre de 2023
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- Título
- Interpretable Machine Learning for Heart Disease Prediction
- Autor
- Mike, Lisa
- Editorial
- Shark Nail
- Año de publicación
- 2026
- Estado
- New
- Encuadernación
- Encuadernación de tapa blanda
- Idioma
- inglés
- ISBN 10
- 1962116557
- ISBN 13
- 9781962116558
Interpretable Machine Learning for Heart Disease Prediction explores the application of interpretable and explainable machine learning techniques to the prediction of heart disease. The book focuses on developing predictive models that not only provide accurate results but also offer understandable insights into the factors influencing their predictions.
The book introduces key concepts in machine learning for healthcare and examines how patient data, clinical characteristics, and relevant medical indicators can be used to support heart disease prediction. Particular attention is given to model interpretability, explainability, feature importance, and the communication of machine learning outcomes in a manner that can be understood by researchers, healthcare professionals, and other stakeholders.
Readers are introduced to machine learning approaches suitable for classification and predictive healthcare applications, along with methods for evaluating model performance and interpreting prediction results. The discussion highlights the importance of transparency, reliability, and responsible use of artificial intelligence in medical decision-support systems.
By connecting machine learning methodology with heart disease prediction and model interpretation, this book provides a useful reference for students, researchers, data scientists, engineers, and professionals working in artificial intelligence, machine learning, healthcare analytics, biomedical engineering, and clinical decision support. It is particularly relevant to readers interested in building predictive systems where understanding why a model produces a particular result is as important as prediction accuracy itself.
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El periodo de desistimiento vencerá a los 14 días desde que usted, o un tercero que no sea el transportista e indicado por usted, adquiera la posesión física del último bien o del último lote o pieza.
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Si rescinde este contrato, le reembolsaremos todos los pagos que hayamos recibido de usted, incluidos los gastos de envío (excepto los gastos adicionales que surjan si elige un tipo de envío que no sea el tipo de envío estándar más económico que ofrecemos).
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Efectuaremos el reembolso sin demoras indebidas y, a más tardar, 14 días después de que se nos informe de su decisión de rescindir este contrato.
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Podremos retener el reembolso hasta que hayamos recibido los bienes o hasta que nos haya presentado una prueba de que los ha devuelto, lo que ocurra primero.
Deberá devolver los bienes o entregarlos a California Books, Fort Wayne, Indiana, U.S.A., sin demoras indebidas y, en cualquier caso, en un plazo máximo de 14 días a partir del día en que nos comunique su desistimiento del presente contrato. El plazo se cumple si devuelve la mercancía antes de que venza el periodo de 14 días. Tendrá que asumir los gastos directos de devolución de los bienes. Usted solo es responsable de la disminución del valor de los bienes como resultado de una manipulación distinta a la necesaria para establecer la naturaleza, las características y el funcionamiento de los bienes.
Excepciones al derecho de desistimiento
El derecho de desistimiento no se aplica a lo siguiente:
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