Intelligent diagnosis of rotating machines using VMD : Advanced approaches to signal processing and machine learning

Idioma: inglés

Editorial: Our Knowledge Publishing, 2026

6209500668 / 9786209500664

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nach der Bestellung gedruckt Neuware - Printed after ordering - This book presents an innovative approach to fault diagnosis in rotating machines, based on Variational Mode Decomposition (VMD) and artificial intelligence techniques. It begins with an analysis of condition monitoring strategies and the limitations of conventional signal processing methods. VMD is compared with Empirical Mode Decomposition (EMD) to demonstrate its superiority for extracting fault signatures in noisy environments. A criterion based on Shannon entropy is proposed to optimize the number of modes, while the integration of Multiresolution Wavelet Decomposition (WMRA) improves detection of weak defects. Finally, a hybrid VMD-LSTM model is developed for automatic classification and assessment of fault severity. Combining scientific rigor and experimental validation, this book offers a major contribution to predictive diagnostics and intelligent maintenance in the context of Industry 4.0.

N° de ref. del artículo 9786209500664

Título
Intelligent diagnosis of rotating machines using VMD : Advanced approaches to signal processing and machine learning
Autor
Nouredine Ouelaa
Editorial
Our Knowledge Publishing
Año de publicación
2026
Estado
Neu
Encuadernación
Taschenbuch
Idioma
inglés
ISBN 10
6209500668
ISBN 13
9786209500664
Peso del artículo
197 gramos
Dimensiones
220x150x8 mm

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