nach der Bestellung gedruckt Neuware - Printed after ordering - The introduction of artificial intelligence in healthcare enables accurate, automated, and cost-effective analysis of complicated data. Biomedical signals, including EEG, ECG, MRI, CT, and X-rays, are needed to diagnose and track medical conditions.AI-driven epilepsy detection technologies use machine learning and deep learning to improve signal quality, extract relevant characteristics, and discover subtle patterns that are hard to detect manually. Biometric medical imaging aids diagnosis and therapy. Biometrics identifies the most relevant and minute features for a rigorous, patient-specific study. It includes data segmentation, extraction, and classification approaches to overcome data dimension complexity. Such an intelligent system holds promise for providing early detection, and real-time monitoring, improving model accuracy and scalability.

N� de ref. del art�culo 9786208423704

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Detalles bibliogr�ficos

T�tulo: Intelligent Systems for Biomedical Signal and Image Processing : Artificial Intelligence in Biomedical Signal and Image Processing: Techniques and Applications
Editor: LAP LAMBERT Academic Publishing
Fecha de publicaci�n: 2025
Idioma: Ingl�s
ISBN 10: 6208423708
ISBN 13: 9786208423704
Encuadernaci�n: Taschenbuch
Estado: Neu

Acerca de

Sinopsis

The introduction of artificial intelligence in healthcare enables accurate, automated, and cost-effective analysis of complicated data. Biomedical signals, including EEG, ECG, MRI, CT, and X-rays, are needed to diagnose and track medical conditions.AI-driven epilepsy detection technologies use machine learning and deep learning to improve signal quality, extract relevant characteristics, and discover subtle patterns that are hard to detect manually. Biometric medical imaging aids diagnosis and therapy. Biometrics identifies the most relevant and minute features for a rigorous, patient-specific study. It includes data segmentation, extraction, and classification approaches to overcome data dimension complexity. Such an intelligent system holds promise for providing early detection, and real-time monitoring, improving model accuracy and scalability.

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