Intelligent Resource Scheduling in End-Edge-Cloud Networks

Idioma: inglés

Editorial: Springer, 2026

3032076668 / 9783032076663

Librería: AHA-BUCH GmbH, Einbeck, AlemaniaAHA-BUCH GmbH

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Druck auf Anfrage Neuware - Printed after ordering - This book investigates technologies that enable more powerful resources and improve resource utilization for end-edge-cloud networks. The authors cover tools such as federated learning (FL) and real-time inference in industrial IoT and they present a novel communication and computation integration architecture for end-edge-cloud networks. Under the considered end-edge-cloud network architecture, the authors then propose different resource scheduling schemes based on centralized and distributed deep reinforcement learning methods to improve overall resource utilization for guaranteeing the diversified quality of service (QoS) requirements from different applications. The proposed architecture and schemes can not only be adopted in future end-edge-cloud networks to efficiently manage the multi-dimensional resources in real time, but also provide useful guidelines for multi-dimensional resource scheduling scheme designing and resource utilization enhancement in complex end-edge-cloud networks with diversified data services and applications.…

N° de ref. del artículo 9783032076663

Título
Intelligent Resource Scheduling in End-Edge-Cloud Networks
Autor
Dong Yang
Editorial
Springer
Año de publicación
2026
Estado
Neu
Encuadernación
Buch
Idioma
inglés
ISBN 10
3032076668
ISBN 13
9783032076663
Peso del artículo
410 gramos
Dimensiones
241x160x15 mm

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