Intelligent and Fuzzy Techniques in Big Data Analytics and Decision Making

Idioma: inglés

Editorial: Springer, Springer VS Jul 2019, 2019

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Serie: Libro 277 de 540 - Advances in Intelligent Systems and Computing

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This item is printed on demand - Print on Demand Titel. Neuware -This book includes the proceedings of the Intelligent and Fuzzy Techniques INFUS 2019 Conference, held in Istanbul, Turkey, on July 23¿25, 2019. Big data analytics refers to the strategy of analyzing large volumes of data, or big data, gathered from a wide variety of sources, including social networks, videos, digital images, sensors, and sales transaction records. Big data analytics allows data scientists and various other users to evaluate large volumes of transaction data and other data sources that traditional business systems would be unable to tackle. Data-driven and knowledge-driven approaches and techniques have been widely used in intelligent decision-making, and they are increasingly attracting attention due to their importance and effectiveness in addressing uncertainty and incompleteness. INFUS 2019 focused on intelligent and fuzzy systems with applications in big data analytics and decision-making, providing an international forum that brought together those actively involved in areas of interest to data science and knowledge engineering. These proceeding feature about 150 peer-reviewed papers from countries such as China, Iran, Turkey, Malaysia, India, USA, Spain, France, Poland, Mexico, Bulgaria, Algeria, Pakistan, Australia, Lebanon, and Czech Republic.Springer-Verlag KG, Sachsenplatz 4-6, 1201 Wien 1436 pp. Englisch.…

N° de ref. del artículo 9783030237554

Título
Intelligent and Fuzzy Techniques in Big Data Analytics and Decision Making
Autor
Cengiz Kahraman
Editorial
Springer, Springer VS Jul 2019
Año de publicación
2019
Estado
Neu
Encuadernación
Taschenbuch
Idioma
inglés
ISBN 10
3030237559
ISBN 13
9783030237554
Peso del artículo
2137 gramos
Dimensiones
235x155x77 mm
Serie
Libro 277 de 540: Advances in Intelligent Systems and Computing

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