Intelligent Data Modeling (Paperback)
Idioma: inglés
Editorial: Notion Press, 2026
- Tapa blanda
- Nuevo
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Paperback. This book provides a detailed exploration of intelligent data modeling concepts integrated with modern machine learning approaches and computational techniques. It focuses on transforming raw and complex datasets into meaningful knowledge using intelligent algorithms, predictive analytics, and automated decision-making systems. The content introduces readers to the foundations of data science, machine learning workflows, data preprocessing, feature engineering, and statistical analysis required for building efficient intelligent models.The book explains various machine learning paradigms including supervised learning, unsupervised learning, reinforcement learning, and deep learning. It discusses important techniques such as classification, regression, clustering, neural networks, ensemble methods, dimensionality reduction, and optimization algorithms. Readers gain an understanding of how intelligent models are designed, trained, evaluated, and deployed in real-world applications.Special emphasis is placed on intelligent data representation, scalable analytics, visualization techniques, and handling large-scale structured and unstructured data. The book also addresses emerging topics including explainable artificial intelligence, ethical machine learning, privacy preservation, and secure data management practices. Practical examples, industry-oriented case studies, and implementation strategies help bridge the gap between theoretical concepts and real-world problem solving. This item is printed on demand. Shipping may be from our Sydney, NSW warehouse or from our UK or US warehouse, depending on stock availability.…
N° de ref. del artículo 9798904791179
- Título
- Intelligent Data Modeling (Paperback)
- Autor
- MS Asha Mary Chacko
- Editorial
- Notion Press
- Año de publicación
- 2026
- Estado
- new
- Encuadernación
- Paperback
- Idioma
- inglés
- ISBN 13
- 9798904791179
This book provides a detailed exploration of intelligent data modeling concepts integrated with modern machine learning approaches and computational techniques. It focuses on transforming raw and complex datasets into meaningful knowledge using intelligent algorithms, predictive analytics, and automated decision-making systems. The content introduces readers to the foundations of data science, machine learning workflows, data preprocessing, feature engineering, and statistical analysis required for building efficient intelligent models.The book explains various machine learning paradigms including supervised learning, unsupervised learning, reinforcement learning, and deep learning. It discusses important techniques such as classification, regression, clustering, neural networks, ensemble methods, dimensionality reduction, and optimization algorithms. Readers gain an understanding of how intelligent models are designed, trained, evaluated, and deployed in real-world applications.Special emphasis is placed on intelligent data representation, scalable analytics, visualization techniques, and handling large-scale structured and unstructured data. The book also addresses emerging topics including explainable artificial intelligence, ethical machine learning, privacy preservation, and secure data management practices. Practical examples, industry-oriented case studies, and implementation strategies help bridge the gap between theoretical concepts and real-world problem solving.
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Derecho legal de desistimiento
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Para ejercer el derecho de desistimiento, complete de forma electrónica y envíe una declaración clara en nuestro sitio web, desde "Mis compras" en "Mi cuenta". Le enviaremos sin demora un acuse de recibo de dicho desistimiento a través de un soporte duradero (por ejemplo, por correo electrónico).
Para cumplir con el plazo de desistimiento, basta con que envíe su comunicación relativa al ejercicio del derecho de desistimiento antes de que venza el periodo de desistimiento.
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