Intelligent Data Modeling : Machine Learning Approaches and Techniques : Integrating Statistical Learning, Predictive Analytics, and Real-World Applications
Idioma: inglés
Editorial: Notion Press, 2026
- Tapa dura
- Nuevo
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nach der Bestellung gedruckt Neuware - Printed after ordering - This book provides a detailed exploration of intelligent data modeling concepts integrated with modern machine learning approaches and computational techniques. It focuses on transforming raw and complex datasets into meaningful knowledge using intelligent algorithms, predictive analytics, and automated decision-making systems. The content introduces readers to the foundations of data science, machine learning workflows, data preprocessing, feature engineering, and statistical analysis required for building efficient intelligent models.The book explains various machine learning paradigms including supervised learning, unsupervised learning, reinforcement learning, and deep learning. It discusses important techniques such as classification, regression, clustering, neural networks, ensemble methods, dimensionality reduction, and optimization algorithms. Readers gain an understanding of how intelligent models are designed, trained, evaluated, and deployed in real-world applications.Special emphasis is placed on intelligent data representation, scalable analytics, visualization techniques, and handling large-scale structured and unstructured data. The book also addresses emerging topics including explainable artificial intelligence, ethical machine learning, privacy preservation, and secure data management practices. Practical examples, industry-oriented case studies, and implementation strategies help bridge the gap between theoretical concepts and real-world problem solving. …
N° de ref. del artículo 9798904791186
- Título
- Intelligent Data Modeling : Machine Learning Approaches and Techniques : Integrating Statistical Learning, Predictive Analytics, and Real-World Applications
- Autor
- Ms. Asha Mary Chacko
- Editorial
- Notion Press
- Año de publicación
- 2026
- Estado
- Neu
- Encuadernación
- Buch
- Idioma
- inglés
- ISBN 13
- 9798904791186
- Peso del artículo
- 459 gramos
- Dimensiones
- 209x132x18 mm
This book provides a detailed exploration of intelligent data modeling concepts integrated with modern machine learning approaches and computational techniques. It focuses on transforming raw and complex datasets into meaningful knowledge using intelligent algorithms, predictive analytics, and automated decision-making systems. The content introduces readers to the foundations of data science, machine learning workflows, data preprocessing, feature engineering, and statistical analysis required for building efficient intelligent models.The book explains various machine learning paradigms including supervised learning, unsupervised learning, reinforcement learning, and deep learning. It discusses important techniques such as classification, regression, clustering, neural networks, ensemble methods, dimensionality reduction, and optimization algorithms. Readers gain an understanding of how intelligent models are designed, trained, evaluated, and deployed in real-world applications.Special emphasis is placed on intelligent data representation, scalable analytics, visualization techniques, and handling large-scale structured and unstructured data. The book also addresses emerging topics including explainable artificial intelligence, ethical machine learning, privacy preservation, and secure data management practices. Practical examples, industry-oriented case studies, and implementation strategies help bridge the gap between theoretical concepts and real-world problem solving.
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Derecho al desistimiento
Si es un consumidor, puede rescindir el contrato de acuerdo con lo siguiente. Por consumidor se entiende cualquier persona física que actúe con fines ajenos a su actividad comercial, empresarial, oficio o profesión.
Información sobre el derecho de desistimiento
Derecho legal de desistimiento
Tiene derecho a rescindir este contrato en un plazo de 14 días sin dar ningún motivo.
El periodo de desistimiento vencerá a los 14 días desde que usted, o un tercero que no sea el transportista e indicado por usted, adquiera la posesión física del último bien o del último lote o pieza.
Para ejercer el derecho de desistimiento, complete de forma electrónica y envíe una declaración clara en nuestro sitio web, desde "Mis compras" en "Mi cuenta". Le enviaremos sin demora un acuse de recibo de dicho desistimiento a través de un soporte duradero (por ejemplo, por correo electrónico).
Para cumplir con el plazo de desistimiento, basta con que envíe su comunicación relativa al ejercicio del derecho de desistimiento antes de que venza el periodo de desistimiento.
Efectos del desistimiento
Si rescinde este contrato, le reembolsaremos todos los pagos que hayamos recibido de usted, incluidos los gastos de envío (excepto los gastos adicionales que surjan si elige un tipo de envío que no sea el tipo de envío estándar más económico que ofrecemos).
Podemos hacer una deducción del reembolso por la pérdida de valor de cualquier bien suministrado, si la pérdida es el resultado de una manipulación innecesaria por su parte.
Efectuaremos el reembolso sin demoras indebidas y, a más tardar, 14 días después de que se nos informe de su decisión de rescindir este contrato.
Efectuaremos el reembolso utilizando el mismo medio de pago que utilizó para la transacción inicial, a menos que haya acordado expresamente lo contrario; en cualquier caso, no incurrirá en ningún cargo como resultado de dicho reembolso.
Podremos retener el reembolso hasta que hayamos recibido los bienes o hasta que nos haya presentado una prueba de que los ha devuelto, lo que ocurra primero.
Deberá devolver los bienes o entregarlos a AHA-BUCH GmbH, Einbeck, Germany, sin demoras indebidas y, en cualquier caso, en un plazo máximo de 14 días a partir del día en que nos comunique su desistimiento del presente contrato. El plazo se cumple si devuelve la mercancía antes de que venza el periodo de 14 días. Tendrá que asumir los gastos directos de devolución de los bienes. Usted solo es responsable de la disminución del valor de los bienes como resultado de una manipulación distinta a la necesaria para establecer la naturaleza, las características y el funcionamiento de los bienes.
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