Intelligent Based Aircraft Engine Health Monitoring

Idioma: inglés

Editorial: LAP LAMBERT Academic Publishing Sep 2011, 2011

3845419652 / 9783845419657

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This item is printed on demand - it takes 3-4 days longer - Neuware -Engine Health monitoring (EHM) has been very popular subject to increase aircraft availability with the minimum maintenance cost. The study is aimed at providing a method to monitor the aircraft engine health during the flight with the aim of providing an opportunity for early fault detection to improve airline maintenance effectiveness and reliability. Since the impending engine failures may cause to change the engine parameters such as Fuel Flow (FF), Exhaust Gas Temperature (EGT), engine fan speed (N1), engine compressor speed (N2), etc., engine deteriorations or faults may be identified before they occur by monitoring them. So as to monitor engine health in flight, the automation of current work for EHM done manually by airlines is developed by using fuzzy logic (FL) and neural network (NN) models. FL is selected to develop automated EHM system (AEHMS), since it is very useful method for automation health monitoring. The fuzzy rule inference system for different engine faults is based on the expert knowledge and real life data in Turkish Airlines fleet. The complete loop of EHM is automatically performed by the visual basic programs and Fuzzy Logic Toolbox in MATLAB. 132 pp. Englisch.…

N° de ref. del artículo 9783845419657

Título
Intelligent Based Aircraft Engine Health Monitoring
Autor
¿Eref Demirci
Editorial
LAP LAMBERT Academic Publishing Sep 2011
Año de publicación
2011
Estado
Neu
Encuadernación
Taschenbuch
Idioma
inglés
ISBN 10
3845419652
ISBN 13
9783845419657
Peso del artículo
215 gramos
Dimensiones
220x150x8 mm

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