Intelligent Analysis of Optical Images
Idioma: inglés
Editorial: Springer, Springer Nov 2025, 2025
- Tapa dura
- Nuevo
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This item is printed on demand - Print on Demand Titel. Neuware -This book highlights intelligent analysis methods for optical images, with a particular emphasis on analytical techniques and programming. Automatic image processing and intelligent analysis represent the future trends of applications and are integral to machine vision analysis. By integrating optical imaging processes with computing technology, operations such as information extraction, modification, and organization can be effectively executed.The study of these intelligent analysis methods is intrinsically linked to various scientific and technological domains, including optics, mathematics, computing, and artificial intelligence. The collection and organization of relevant technologies for intelligent analysis hold significant application value across fields such as autonomous driving, computational vision, artificial intelligence, and multimodal information processing. The demand for accurate, automatic, and rapid image information acquisition is a pressing requirement in contemporary applications.As image processing technology develops rapidly, the distinguishing between image analysis and image processing is not straightforward. Given the vast amount of information contained in images, the necessity to extract pertinent information becomes even more pronounced, thereby conserving time and computational resources for subsequent applications. For optical images, the development and organization of intelligent analysis methods are of urgent importance, carrying substantial significance and social benefits for both application and research endeavors. Intelligent analysis methods are crucial for image acquisition and application, serving as a bridge between the two. When combined with deep learning technology, these methods can facilitate more comprehensive and in-depth research, enabling relevant information and technologies to better serve application tasks.This book is a valuable source of reference for researchers, engineers, and students engaged in the work and study in optical imaging fields.Springer-Verlag KG, Sachsenplatz 4-6, 1201 Wien 316 pp. Englisch.…
N° de ref. del artículo 9789819537198
- Título
- Intelligent Analysis of Optical Images
- Autor
- Zhengjun Liu
- Editorial
- Springer, Springer Nov 2025
- Año de publicación
- 2025
- Estado
- Neu
- Encuadernación
- Buch
- Idioma
- inglés
- ISBN 10
- 9819537193
- ISBN 13
- 9789819537198
- Peso del artículo
- 696 gramos
- Dimensiones
- 241x160x22 mm
This book highlights intelligent analysis methods for optical images, with a particular emphasis on analytical techniques and programming. Automatic image processing and intelligent analysis represent the future trends of applications and are integral to machine vision analysis. By integrating optical imaging processes with computing technology, operations such as information extraction, modification, and organization can be effectively executed.
The study of these intelligent analysis methods is intrinsically linked to various scientific and technological domains, including optics, mathematics, computing, and artificial intelligence. The collection and organization of relevant technologies for intelligent analysis hold significant application value across fields such as autonomous driving, computational vision, artificial intelligence, and multimodal information processing. The demand for accurate, automatic, and rapid image information acquisition is a pressing requirement in contemporary applications.
As image processing technology develops rapidly, the distinguishing between image analysis and image processing is not straightforward. Given the vast amount of information contained in images, the necessity to extract pertinent information becomes even more pronounced, thereby conserving time and computational resources for subsequent applications. For optical images, the development and organization of intelligent analysis methods are of urgent importance, carrying substantial significance and social benefits for both application and research endeavors. Intelligent analysis methods are crucial for image acquisition and application, serving as a bridge between the two. When combined with deep learning technology, these methods can facilitate more comprehensive and in-depth research, enabling relevant information and technologies to better serve application tasks.
This book is a valuable source of reference for researchers, engineers, and students engaged in the work and study in optical imaging fields.
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Acerca del autor
Zhengjun Liu is a professor at the School of Physics, Harbin Institute of Technology (HIT), China. He received his Ph.D. from the Physics Department of HIT, China, in July 2007. He currently serves as a standing member of the Holographic Special Committee of the Optical Society, a senior member of the American Optical Society (OSA), a member of the Chinese Optical Engineering Society, and a member of the IEEE. His research focuses on optical information processing, image processing, computational optical imaging, and other related fields. He published more than 200 papers and 6 books. He has an H-index of 41.
Li Yutong is an assistant researcher at the School of Physics, HIT, China. She obtained her Ph.D. from the Physics Department of HIT in June 2023 and started working at the School of Physics in December 2023. In 2024, she was awarded a project funded by the National Natural Science Foundation of China. Her current research interests encompass optical image processing, computational imaging, super-resolution imaging, optical information security, and diffraction imaging.
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Alternative Streitbeilegung:
Die Europäische Kommission stellt eine Plattform für die außergerichtliche Online-Streitbeilegung (OS-Plattform) bereit, aufrufbar unter http://ec.europa.eu/odr.
Derecho al desistimiento
Si es un consumidor, puede rescindir el contrato de acuerdo con lo siguiente. Por consumidor se entiende cualquier persona física que actúe con fines ajenos a su actividad comercial, empresarial, oficio o profesión.
Información sobre el derecho de desistimiento
Derecho legal de desistimiento
Tiene derecho a rescindir este contrato en un plazo de 14 días sin dar ningún motivo.
El periodo de desistimiento vencerá a los 14 días desde que usted, o un tercero que no sea el transportista e indicado por usted, adquiera la posesión física del último bien o del último lote o pieza.
Para ejercer el derecho de desistimiento, complete de forma electrónica y envíe una declaración clara en nuestro sitio web, desde "Mis compras" en "Mi cuenta". Le enviaremos sin demora un acuse de recibo de dicho desistimiento a través de un soporte duradero (por ejemplo, por correo electrónico).
Para cumplir con el plazo de desistimiento, basta con que envíe su comunicación relativa al ejercicio del derecho de desistimiento antes de que venza el periodo de desistimiento.
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Si rescinde este contrato, le reembolsaremos todos los pagos que hayamos recibido de usted, incluidos los gastos de envío (excepto los gastos adicionales que surjan si elige un tipo de envío que no sea el tipo de envío estándar más económico que ofrecemos).
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