Integrated Inferences
Idioma: inglés
Editorial: Cambridge University Press, GB, 2023
- Tapa blanda
- Nuevo

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There is a growing consensus in the social sciences on the virtues of research strategies that combine quantitative with qualitative tools of inference. Integrated Inferences develops a framework for using causal models and Bayesian updating for qualitative and mixed-methods research. By making, updating, and querying causal models, researchers are able to integrate information from different data sources while connecting theory and empirics in a far more systematic and transparent manner than standard qualitative and quantitative approaches allow. This book provides an introduction to fundamental principles of causal inference and Bayesian updating and shows how these tools can be used to implement and justify inferences using within-case (process tracing) evidence, correlational patterns across many cases, or a mix of the two. The authors also demonstrate how causal models can guide research design, informing choices about which cases, observations, and mixes of methods will be most useful for addressing any given question.…
N° de ref. del artículo LU-9781316620663
- Título
- Integrated Inferences
- Autor
- Macartan Humphreys, Alan M. Jacobs
- Editorial
- Cambridge University Press, GB
- Año de publicación
- 2023
- Estado
- New
- Encuadernación
- Paperback
- Idioma
- inglés
- ISBN 10
- 1316620662
- ISBN 13
- 9781316620663
- Peso del artículo
- 755 gramos
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Acerca del autor
Alan M. Jacobs is Professor of Political Science at the University of British Columbia, conducting research on comparative political economy in democratic settings. He has been President of the APSA's Qualitative and Multi-Method Research section, winner of the section's Mid-Career Achievement Award, and a regular instructor at the Institute for Qualitative and Multi-Method Research.
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