Innovations in Multivariate Statistical Analysis - A (ADVANCED STUDIES IN THEORETICAL AND APPLIED ECONOMETRICS) (Advanced Studies in Theoretical and Applied Econometrics, 36)
Idioma: inglés
Editorial: Springer, 2000
- Tapa dura
- Usado

Librería: Mispah books, Redhill, Surrey, Reino UnidoMispah books
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- Título
- Innovations in Multivariate Statistical Analysis - A (ADVANCED STUDIES IN THEORETICAL AND APPLIED ECONOMETRICS) (Advanced Studies in Theoretical and Applied Econometrics, 36)
- Autor
- Satorra, A.
- Editorial
- Springer
- Año de publicación
- 2000
- Estado
- Like New
- Tipo de libro
- book
- Encuadernación
- Hardcover
- Idioma
- inglés
- ISBN 10
- 0792386361
- ISBN 13
- 9780792386360
This book aims to illustrate how powerful the tools of matrix analysis have become as weapons in the statistician’s armoury. The majority of its chapters are concerned primarily with theoretical innovations, but all of them have applications in view, and some of them contain extensive illustrations of the applied techniques.
This book will provide research workers and graduate students with a cross-section of innovative work in the fields of matrix methods and multivariate statistical analysis. It should be of interest to students and practitioners in a wide range of subjects which rely upon modern methods of statistical analysis.
The contributors to the book are themselves practitioners of a wide range of subjects including econometrics, psychometrics, educational statistics, computation methods and electrical engineering, but they find a common ground in the methods which are represented in the book. It is envisaged that the book will serve as an important work of reference and as a source of inspiration for some years to come.
“Sinopsis” puede pertenecer a otra edición de este título.
Reseña del editor
This book aims to illustrate how powerful the tools of matrix analysis have become as weapons in the statistician's armoury. The majority of its chapters are concerned primarily with theoretical innovations, but all of them have applications in view, and some of them contain extensive illustrations of the applied techniques.
This book will provide research workers and graduate students with a cross-section of innovative work in the fields of matrix methods and multivariate statistical analysis. It should be of interest to students and practitioners in a wide range of subjects which rely upon modern methods of statistical analysis.
The contributors to the book are themselves practitioners of a wide range of subjects including econometrics, psychometrics, educational statistics, computation methods and electrical engineering, but they find a common ground in the methods which are represented in the book. It is envisaged that the book will serve as an important work of reference and as a source of inspiration for some years to come.
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