An Information Theoretic Approach to Econometrics (Hardcover)
Idioma: inglés
Editorial: Cambridge University Press, Cambridge, 2011
- Tapa dura
- Nuevo
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Hardcover. This book is intended to provide the reader with a firm conceptual and empirical understanding of basic information-theoretic econometric models and methods. Because most data are observational, practitioners work with indirect noisy observations and ill-posed econometric models in the form of stochastic inverse problems. Consequently, traditional econometric methods in many cases are not applicable for answering many of the quantitative questions that analysts wish to ask. After initial chapters deal with parametric and semiparametric linear probability models, the focus turns to solving nonparametric stochastic inverse problems. In succeeding chapters, a family of power divergence measure-likelihood functions are introduced for a range of traditional and nontraditional econometric-model problems. Finally, within either an empirical maximum likelihood or loss context, Ron C. Mittelhammer and George G. Judge suggest a basis for choosing a member of the divergence family. Most econometric books do not recognize the ill-posed inverse nature of their econometric models and the indirect noisy characteristics of their sample data. This book focuses on these problems and provides a basis for dealing with estimation and inference issues that typically arise in a range of traditional and nontraditional econometric models. This item is printed on demand. Shipping may be from our UK warehouse or from our Australian or US warehouses, depending on stock availability. …
N° de ref. del artículo 9780521869591
- Título
- An Information Theoretic Approach to Econometrics (Hardcover)
- Autor
- George G. Judge
- Editorial
- Cambridge University Press, Cambridge
- Año de publicación
- 2011
- Estado
- new
- Encuadernación
- Hardcover
- Idioma
- inglés
- ISBN 10
- 0521869595
- ISBN 13
- 9780521869591
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Acerca del autor
Ron C. Mittelhammer is Regents Professor of Economic Sciences and Statistics at Washington State University. He is the author of Mathematical Statistics for Economics and Business (1996), lead coauthor with George G. Judge and Douglas J. Miller of Econometric Foundations (Cambridge University Press, 2000), and the author of numerous book chapters and articles in refereed economics, statistics, and econometrics journals. Professor Mittelhammer's current research focuses on econometric theory for applications in a range of economics fields. With more than two decades of graduate-level teaching experience, his skill as a teacher of statistics and econometrics is documented by teaching evaluations and awards. He served as president of the Agricultural and Applied Economics Association in 2009–10.
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