Information Retrieval and Natural Language Processing A Graph Theory Approach

Idioma: inglés

Editorial: Springer, 2022

9811699941 / 9789811699948

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This book gives a comprehensive view of graph theory in informational retrieval (IR) and natural language processing(NLP). This book provides number of graph techniques for IR and NLP applications with examples. It also provides understanding of graph theory basics, graph algorithms and networks using graph. The book is divided into three parts and contains nine chapters. The first part gives graph theory basics and graph networks, and the second part provides basics of IR with graph-based information retrieval. The third part covers IR and NLP recent and emerging applications with case studies using graph theory. This book is unique in its way as it provides a strong foundation to a beginner in applying mathematical structure graph for IR and NLP applications. All technical details that include tools and technologies used for graph algorithms and implementation in Information Retrieval and Natural Language Processing with its future scope are explained in a clear and organized format. Sprache: Englisch Gewicht in Gramm: 413. …

Título
Information Retrieval and Natural Language Processing A Graph Theory Approach
Autor
Archana S. Ghotkar, Sheetal S. Sonawane, Parikshit N. Mahalle
Editorial
Springer
Año de publicación
2022
Estado
Neu
Encuadernación
Gebundene Ausgabe
Idioma
inglés
ISBN 10
9811699941
ISBN 13
9789811699948
Peso del artículo
413 gramos

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