Information Fusion(Ensemble System)in Data Warehousing and Data Mining

Idioma: inglés

Editorial: LAP LAMBERT Academic Publishing Okt 2013, 2013

3659395870 / 9783659395871

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This item is printed on demand - it takes 3-4 days longer - Neuware -Information fusion is becoming a major need in Data Mining. Typical applications of these techniques include data modeling (ensemble methods). The behavior of various classification algorithms differs based on accuracy and computational complexity. For some algorithms there may be a significant variation in the performance when some parameters are varied. In this research the behavior of the modified AdaBoost algorithm with NN as a base classifier and as a preprocessing step feature selection combined with the evaluation schemas (like subset evaluation, consistency based, correlation based, filter approach, wrapper approach etc.) are applied by varying the number of parameters. Predictive accuracy is substantially improved when combining multiple predictors. A novel idea of an Ensemble System applying Boosting to Neural Networks for High Dimensional Datasets. The method uses Genetic Algorithms (to select relevant features) for essential feature selection with various Evaluation Schemes. As Genetic Algorithms deal well with large solution spaces, tuning it to adjust as per the requirements of the ensemble, we can get optimum feature selection. Finally Boosting algorithm that finishe 200 pp. Englisch.

N° de ref. del artículo 9783659395871

Título
Information Fusion(Ensemble System)in Data Warehousing and Data Mining
Autor
Amit Ganatra
Editorial
LAP LAMBERT Academic Publishing Okt 2013
Año de publicación
2013
Estado
Neu
Encuadernación
Taschenbuch
Idioma
inglés
ISBN 10
3659395870
ISBN 13
9783659395871
Peso del artículo
316 gramos
Dimensiones
220x150x12 mm

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