Inference in Linear Models With Auto Correlated Disturbances

Idioma: inglés

Editorial: LAP LAMBERT Academic Publishing Jan 2014, 2014

3659504033 / 9783659504037

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This item is printed on demand - it takes 3-4 days longer - Neuware -In the Present Book Chapter-I is an introductory one. It contains the general introduction about the problem of autocorrelation . Chapter-II presents statistical inferential problems in linear models. It explains the specification of classical linear regression model together with its estimation. Chapter-III describes the review about inferential methods in linear models under the problem of autocorrelation. Chapter-IV proposes some alternative inferential methods for linear model with autocorrelated disturbances. It uses the various types of residuals such as ordinary least squares, studentized and predicted residuals to develop alternative iterative estimation methods and tests for the autocorrelation. Chapter-V depicts the conclusions. Several selected references for the present book are given under the title 'BIBLIOGRAPHY' 144 pp. Englisch.

N° de ref. del artículo 9783659504037

Título
Inference in Linear Models With Auto Correlated Disturbances
Autor
M. V. Chalapathi Rao
Editorial
LAP LAMBERT Academic Publishing Jan 2014
Año de publicación
2014
Estado
Neu
Encuadernación
Taschenbuch
Idioma
inglés
ISBN 10
3659504033
ISBN 13
9783659504037
Peso del artículo
233 gramos
Dimensiones
220x150x9 mm

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